최소직사각형

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문제 설명

명함 지갑을 만드는 회사에서 다양한 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서도 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들기 위해 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다. 주어진 명함들의 크기를 고려하여 가장 작은 크기의 지갑을 만들어야 합니다.

명함 크기 예시

다음 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

명함 번호	가로 길이	세로 길이
1	60	50
2	30	70
3	60	30
4	80	40

가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.

모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

• sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
• sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
• w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
• h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
• w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.

입출력 예시

sizes	result
[[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]]	4000
[[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]]	120
[[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]]	133

나의 풀이

문제를 해결하기 위해 각 명함을 적절히 회전시켜 지갑의 크기를 최소화할 수 있도록 합니다. 각 명함의 가로와 세로 길이 중 큰 값을 가로로, 작은 값을 세로로 맞추어 고려합니다. 이렇게 하면 모든 명함을 수납할 수 있는 지갑의 가로 길이는 가장 큰 가로 길이, 세로 길이는 가장 큰 세로 길이가 됩니다.

코드 구현

function solution(sizes) {
    let max_width = 0;
    let max_height = 0;

    for (let [w, h] of sizes) {
        // 가로와 세로 중 큰 값을 가로로, 작은 값을 세로로 정렬
        let width = Math.max(w, h);
        let height = Math.min(w, h);

        // 최대 가로 길이와 최대 세로 길이를 갱신
        max_width = Math.max(max_width, width);
        max_height = Math.max(max_height, height);
    }

    // 지갑의 크기는 최대 가로 길이와 최대 세로 길이의 곱
    return max_width * max_height;
}

// 입출력 예시 테스트
console.log(solution([[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]])); // 출력: 4000
console.log(solution([[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]])); // 출력: 120
console.log(solution([[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]])); // 출력: 133

코드 설명

1. 변수 초기화:

   • max_width와 max_height를 0으로 초기화합니다.

2. 명함 크기 정렬:

   • 각 명함의 가로(w)와 세로(h) 길이 중 큰 값을 width로, 작은 값을 height로 정렬합니다.
   • 모든 명함을 순회하면서 max_width와 max_height를 갱신합니다. max_width는 현재까지의 최대 가로 길이, max_height는 현재까지의 최대 세로 길이로 갱신합니다.

3. 지갑 크기 계산:

   • 모든 명함을 수납할 수 있는 지갑의 크기는 max_width * max_height입니다.

이 코드는 모든 명함을 적절히 회전시켜 가장 작은 크기의 지갑을 찾는 문제를 효율적으로 해결합니다.

GPT 활용 코드 평가

문제 조건 준수

1. 행과 열의 길이: 주어진 제한사항(최대 10,000개) 내에서 효율적으로 처리할 수 있습니다.
2. 원소의 범위: 명함의 가로와 세로 길이가 1 이상 1,000 이하인 경우를 모두 처리할 수 있습니다.
3. 유효한 입력: 입력 배열이 항상 유효한 형식으로 제공됩니다.

코드 평가

1. 시간 복잡도: 각 명함의 크기를 확인하고 최대 값을 갱신하는 작업은 O(n)입니다. n은 명함의 개수로, 최악의 경우에도 실행 시간이 허용 범위 내에 있습니다.
2. 공간 복잡도: 추가적인 공간 사용은 최소화되며, 주로 결과를 저장하는 변수에만 사용됩니다.
3. 정확성: 문제의 요구 사항을 정확하게 충족하며, 모든 명함을 수납할 수 있는 최소 크기의 지갑을 계산합니다.
4. 효율성: 입력 크기가 커질수록 성능 저하 없이 문제를 해결할 수 있습니다.
5. 코드 가독성: 변수 이름과 주석을 통해 코드의 가독성이 높습니다.

이 코드는 문제를 올바르게 해결하며, 효율성과 정확성 측면에서 매우 적절한 풀이입니다.