SQL (Structured Query Language)

구조화된 질의 언어
사용자가 Database를 관리하기 위해 DBMS로 요청(질의)을 보내기 위한 언어
비절차적 언어로, 실행 절차에 대해서는 명시하지 않고 조건만 기술

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SQL 종류 (분류 + 예시)

구분	설명	주요 명령
DDL	구조 정의	CREATE, ALTER, DROP
DML	데이터 조작	SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
DCL	권한 제어	GRANT, REVOKE
TCL	트랜잭션	COMMIT, ROLLBACK

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DDL (Data Definition Language)

Database 생성 / 삭제 예시

# 기본 문법
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] <<database_name>>;
DROP DATABASE [IF EXISTS] <<database_name>>;

CREATE DATABASE keduDB;
DROP DATABASE keduDB;

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS keduDB;

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Table 생성 (제약조건 예시)

# 기본 문법
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] <<table_name>> (
    <<column_name>> <<data_type>> [constraint],
    <<column_name>> <<data_type>> [constraint],
    ...
);

CREATE TABLE userTBL (
    id VARCHAR(5) PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    email VARCHAR(255) UNIQUE,
    birth INT,
    age INT CHECK (age >= 0),
    mileage INT DEFAULT 0,
    major VARCHAR(10)
);

제약조건 예시

• PRIMARY KEY : 중복 X, NULL X
• NOT NULL : 필수 입력
• UNIQUE : 중복 불가
• DEFAULT : 기본값
• CHECK : 값 검증

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FOREIGN KEY 예시 (관계 명확화)

CREATE TABLE buyTBL (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    userID VARCHAR(5),
    productName VARCHAR(50),
    amount INT,
    price INT,
    buyDate DATE,
    FOREIGN KEY (userID) REFERENCES userTBL(id)
);

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ALTER 예시 (컬럼 추가 / 수정 / 삭제)

# 기본 문법
ALTER TABLE <<table_name>>
ADD <<column_name>> <<data_type>>;

ALTER TABLE <<table_name>>
MODIFY <<column_name>> <<data_type>>;

ALTER TABLE <<table_name>>
DROP <<column_name>>;

-- 컬럼 추가
ALTER TABLE userTBL ADD phone VARCHAR(20);

-- 컬럼 수정
ALTER TABLE userTBL MODIFY phone VARCHAR(30);

-- 컬럼 이름 변경
ALTER TABLE userTBL CHANGE phone mobile VARCHAR(20);

-- 컬럼 삭제
ALTER TABLE userTBL DROP mobile;

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DML (Data Manipulation Language)

INSERT 예시

# 기본 문법
INSERT INTO <<table_name>>
VALUES (value1, value2, ...);

-- 전체 컬럼 입력
INSERT INTO userTBL
VALUES ('U001', '민수', 'minsu@test.com', 1998, 27, 0, 'CS');

-- 일부 컬럼 입력
INSERT INTO userTBL (id, name, age) VALUES ('U002', '영희', 25);

-- 여러 행 입력
INSERT INTO userTBL (id, name, age)
VALUES 
('U003', '철수', 30),
('U004', '지수', 22);

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UPDATE 예시

# 기본 문법
UPDATE <<table_name>>
SET <<column1>> = <<value1>>,
    <<column2>> = <<value2>>, ...
[WHERE <<condition>>];

-- 특정 사용자 수정
UPDATE userTBL
SET mileage = mileage + 100
WHERE id = 'U001';

-- 조건 없이 실행 (주의)
UPDATE userTBL
SET mileage = 0;

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DELETE

# 기본 문법
DELETE FROM <<table_name>>
[WHERE condition];

-- 조건 삭제
DELETE FROM buyTBL WHERE amount = 0;

-- 전체 삭제 (복구 가능)
DELETE FROM buyTBL;

# TRUNCATE
TRUNCATE TABLE <<table_name;

TRUNCATE 특징

• 전체 데이터 삭제
• ROLLBACK 불가
• DELETE보다 빠름

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SELECT 예제

WHERE 조건 연산자 예시

# 기본 문법(최소형)
SELECT <<column_list>>
FROM <<table_name>>;

# 기본 문법(전체)
SELECT [DISTINCT] <<column_list>>
FROM <<table_name>>
[WHERE condition]
[GROUP BY column_list]
[HAVING condition]
[ORDER BY column_list [ASC|DESC]]
[LIMIT row_count];

-- 비교 연산자
SELECT * FROM userTBL WHERE age >= 25;

-- 논리 연산자
SELECT * FROM userTBL WHERE age >= 20 AND mileage >= 100;

-- 범위
SELECT * FROM userTBL WHERE age BETWEEN 20 AND 29;

-- 목록
SELECT * FROM userTBL WHERE major IN ('CS', 'NET');

-- 패턴
SELECT * FROM userTBL WHERE name LIKE '김%';

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집계 함수 (GROUP BY)

# 기본 문법
SELECT <<column>>, aggregate_function(column)
FROM <<table_name>>
GROUP BY <<column>>
HAVING [condition];

# 집계 함수
COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()

SELECT
    major,
    COUNT(*) AS cnt,
    AVG(age) AS avg_age
FROM userTBL
GROUP BY major;

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HAVING (그룹 조건)

# 기본 문법은 Group By와 같다.
SELECT
    major,
    COUNT(*) AS cnt
FROM userTBL
GROUP BY major
HAVING COUNT(*) >= 2;

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JOIN 예시 (명확한 문법)

# 기본 문법
SELECT <<column_list>>
FROM <<table1>>
JOIN <<table2>>
ON <<table1.column>> = <<table2.column>>;

INNER JOIN (일반 조인)

FROM A
INNER JOIN B ON 조건


SELECT
    u.name,
    b.productName,
    b.amount * b.price AS total
FROM userTBL u
INNER JOIN buyTBL b
    ON u.id = b.userID;

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LEFT JOIN (구매 없는 사용자 포함)

FROM A
LEFT JOIN B ON 조건


SELECT
    u.name,
    b.productName
FROM userTBL u
LEFT JOIN buyTBL b
    ON u.id = b.userID;

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서브쿼리 예시

SELECT <<column>>
FROM <<table>>
WHERE <<column>> > (
    SELECT aggregate_function(column)
    FROM <<table>>
);

-- 평균 나이보다 많은 사용자
SELECT name, age
FROM userTBL
WHERE age > (
    SELECT AVG(age) FROM userTBL
);

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