[Gold V] 토마토 - 7576
전체 코드
from collections import deque
m, n = map(int, input().split())
matrix = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]
queue = deque([])
dx, dy = [-1, 1, 0, 0], [0, 0, -1, 1]
res = 0
for i in range(n):
for j in range(m):
if matrix[i][j] == 1:
queue.append([i, j])
def bfs():
while queue:
x, y = queue.popleft()
for i in range(4):
nx, ny = dx[i] + x, dy[i] + y
if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m and matrix[nx][ny] == 0:
matrix[nx][ny] = matrix[x][y] + 1
queue.append([nx, ny])
bfs()
for i in matrix:
for j in i:
if j == 0:
print(-1)
exit(0)
res = max(res, max(i))
print(res - 1)전체 로직은 익은 토마토(1)에서 BFS를 시작해, 인접한 익지 않은 토마토(0)를 하루씩 지나가며 익히는 방식 !!
📦 코드 전체 설명
from collections import dequedeque: BFS를 위한 큐 자료구조.
→ 일반list보다pop(0)대신popleft()로 더 빠르게 동작.
pop(0)을 하면 시간 복잡도가 증가해서 popleft()를 써야함
m, n = map(int, input().split())- 입력값
M,N을 받아 각각 가로 세로 칸수로 저장.
matrix = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]- 창고의 토마토 상태를 2차원 리스트로 입력.
matrix[i][j]:1: 익은 토마토0: 익지 않은 토마토-1: 토마토가 없는 빈칸
queue = deque([])
dx, dy = [-1, 1, 0, 0], [0, 0, -1, 1]queue: 익은 토마토의 위치를 담을 큐dx,dy: 상, 하, 좌, 우 방향 이동용 배열
res = 0- 마지막 결과(걸린 날짜)를 저장할 변수
for i in range(n):
for j in range(m):
if matrix[i][j] == 1:
queue.append([i, j])- 처음부터 익어 있는 토마토들의 위치를
queue에 저장 - 이들을 BFS의 시작점으로 삼음 → 동시에 퍼짐 (다중 BFS 시작)
🔁 BFS 함수 정의
def bfs():
while queue:
x, y = queue.popleft()queue가 빌 때까지 반복 (더 이상 익힐 수 없을 때까지)
for i in range(4):
nx, ny = dx[i] + x, dy[i] + y- 상, 하, 좌, 우 방향으로 이동한 위치 계산
if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m and matrix[nx][ny] == 0:- 범위 체크 (
0 <= nx < n,0 <= ny < m) - 아직 익지 않은 토마토(0)만 탐색 대상으로 삼음
matrix[nx][ny] = matrix[x][y] + 1
queue.append([nx, ny])- 현재 토마토의 값(= 날짜) + 1 → 익은 날짜로 기록
- 새로 익은 토마토도 큐에 추가 → 다시 주변을 익히기 가능
🔍 BFS 수행 후 결과 확인
bfs()- 위에서 정의한 BFS 실행
for i in matrix:
for j in i:
if j == 0:
print(-1)
exit(0)- BFS 이후에도
0이 남아 있으면 → 못 익은 토마토가 존재하는거 - 이런 경우엔 절대 모두 익을 수 없음 →
-1출력
res = max(res, max(i))- 현재 행에서 가장 큰 값(=가장 늦게 익은 토마토 날짜)을
res에 저장
print(res - 1)- 처음 익은 토마토는 1로 시작했기 때문에, 실제 걸린 날짜는 -1해서 출력
✅ 예시 입력
6 4
0 0 -1 0 0 0
0 0 1 0 -1 0
0 0 -1 0 0 0
0 0 0 0 -1 1출력
4모든 토마토가 익는 데까지 총 4일 걸립니다.
💡 핵심
| 내용 | 설명 |
|---|---|
| 알고리즘 | BFS (동시에 퍼져야 하므로!) |
| 시작 조건 | 익은 토마토 여러 개 → 다중 BFS |
| 업데이트 방식 | matrix[nx][ny] = matrix[x][y] + 1 |
| 종료 조건 | 안 익은 토마토가 남아 있으면 -1, 아니면 최대값 - 1 |
성능 요약
메모리: 108632 KB, 시간: 1260 ms
분류
너비 우선 탐색, 그래프 이론, 그래프 탐색
제출 일자
2025년 3월 27일 13:55:51
문제 설명
철수의 토마토 농장에서는 토마토를 보관하는 큰 창고를 가지고 있다. 토마토는 아래의 그림과 같이 격자 모양 상자의 칸에 하나씩 넣어서 창고에 보관한다.
창고에 보관되는 토마토들 중에는 잘 익은 것도 있지만, 아직 익지 않은 토마토들도 있을 수 있다. 보관 후 하루가 지나면, 익은 토마토들의 인접한 곳에 있는 익지 않은 토마토들은 익은 토마토의 영향을 받아 익게 된다. 하나의 토마토의 인접한 곳은 왼쪽, 오른쪽, 앞, 뒤 네 방향에 있는 토마토를 의미한다. 대각선 방향에 있는 토마토들에게는 영향을 주지 못하며, 토마토가 혼자 저절로 익는 경우는 없다고 가정한다. 철수는 창고에 보관된 토마토들이 며칠이 지나면 다 익게 되는지, 그 최소 일수를 알고 싶어 한다.
토마토를 창고에 보관하는 격자모양의 상자들의 크기와 익은 토마토들과 익지 않은 토마토들의 정보가 주어졌을 때, 며칠이 지나면 토마토들이 모두 익는지, 그 최소 일수를 구하는 프로그램을 작성하라. 단, 상자의 일부 칸에는 토마토가 들어있지 않을 수도 있다.
입력
첫 줄에는 상자의 크기를 나타내는 두 정수 M,N이 주어진다. M은 상자의 가로 칸의 수, N은 상자의 세로 칸의 수를 나타낸다. 단, 2 ≤ M,N ≤ 1,000 이다. 둘째 줄부터는 하나의 상자에 저장된 토마토들의 정보가 주어진다. 즉, 둘째 줄부터 N개의 줄에는 상자에 담긴 토마토의 정보가 주어진다. 하나의 줄에는 상자 가로줄에 들어있는 토마토의 상태가 M개의 정수로 주어진다. 정수 1은 익은 토마토, 정수 0은 익지 않은 토마토, 정수 -1은 토마토가 들어있지 않은 칸을 나타낸다.
토마토가 하나 이상 있는 경우만 입력으로 주어진다.
출력
여러분은 토마토가 모두 익을 때까지의 최소 날짜를 출력해야 한다. 만약, 저장될 때부터 모든 토마토가 익어있는 상태이면 0을 출력해야 하고, 토마토가 모두 익지는 못하는 상황이면 -1을 출력해야 한다.
