문제 검색 (Search)

황연준·2024년 8월 8일

Lambda Service 백엔드 인턴

목록 보기

5/9

문제집을 생성하기 위해서 문제 은행이 필요하다.

모든 문제를 나타내는 endpoint url을 생성하고 view에서 serializer를 통해 return 해준다.

선생님들의 편의를 위하여 문제 은행에서 대, 중, 소 단원을 기준으로 문제를 search 할 수 있게끔 만들어 줘야한다.

First Step

데이터 베이스 구조를 짜보자. 대, 중 단원은 각 문제 당 1개씩 존재하지만, 소단원은 중복 선택이 가능하다. 따라서 unit(단원), category(유형) table을 각각 만들어주고, questions Table과 Many To Many 맵핑해주었다.

Second Step

BE 에 구현해준다.

__str__ 은 admin page에서 보여주는 내용이다.

Third Step

문제의 분류 방법이 바뀌었기 때문에, jupyter에서 pandas를 통해 분류한 문제들을 데이터베이스에 넣어 주었다. (CSV -> pandas -> database)

Fourth Step

분류 방법을 기준으로 FE dashboard 코드와 BE views 코드를 수정해준다.

class StandardResultsSetPagination(PageNumberPagination):
    page_size = 10  # 페이지 당 항목 수
    page_size_query_param = 'page_size'
    max_page_size = 100

class QuestionView(APIView):
    permission_classes = [IsAuthenticated]
    authentication_classes = [JSONWebTokenAuthentication]
    pagination_class = StandardResultsSetPagination

    def get(self, request, format=None):
        """
        Return a paginated list of questions, filtered by categories and search term.
        """
        large_unit = request.query_params.get('large_unit', '')
        medium_unit = request.query_params.get('medium_unit', '')
        small_units = request.query_params.get('small_unit', '').split('|') if request.query_params.get('small_unit',
                                                                                                        '') else []
        search_term = request.query_params.get('search', '')

        # Base query
        questions = Question.objects.filter(iteration=0).order_by('number').distinct()

        # Apply filters
        if large_unit:
            questions = questions.filter(unit__large_unit=large_unit)
        if medium_unit:
            questions = questions.filter(unit__medium_unit=medium_unit)
        if small_units:
            questions = questions.filter(unit__small_unit__in=small_units)
        if search_term:
            questions = questions.filter(Q(content__icontains=search_term) | Q(number__icontains=search_term))

        # Pagination
        paginator = self.pagination_class()
        result_page = paginator.paginate_queryset(questions, request)
        serializer = QuestionSerializer(result_page, many=True)
        return paginator.get_paginated_response(serializer.data)

🫨처음에 Delimter를 " , " (comma) 로 설정해 놓는 실수를 범해 소단원에
"06-4 삼각함수의 최대, 최소와 주기" 와 같이 comma가 존재한다면 "06-4 삼각함수의 최대", " 최소와 주기" 를 small_units로 받아오는 trouble이 발생하였다 ..!!!
Delimiter는 잘 사용하지 않는 "|" 같은 기호를 사용하자 !! (🐞디버깅은 신이야)

우선, FE 에서는 위와 같이 "|" 를 Delimiter로 보내는게 우선이다 !!

알게 된 사실

Delimter는 잘 안쓰는 "|" 와 같은 기호를 사용하자 !!
Pandas로 손쉽게 CSV 파일을 커스터마이징이 가능하다.
Local server 에서 data를 가져오는 속도는 굉장히 느리다. 하지만 prod 서버에서 가져 오는 속도는 엄청 빨랐다. (EC2, RDS, AWS LET'S GO)