import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.*;
public class Main {
static StringBuilder sb = new StringBuilder();
static boolean[] visitied;
static ArrayList<Integer>[] graph;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
int n = Integer.parseInt(st.nextToken());
int m = Integer.parseInt(st.nextToken());
int start = Integer.parseInt(st.nextToken());
visitied = new boolean[n + 1];
graph = new ArrayList[n + 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
graph[i] = new ArrayList<>();
}
for (int i = 0; i < m; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int a = Integer.parseInt(st.nextToken());
int b = Integer.parseInt(st.nextToken());
graph[a].add(b);
graph[b].add(a);
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
Collections.sort(graph[i]);
}
dfs(start);
System.out.println(sb);
visitied = new boolean[n + 1];
bfs(start);
}
public static void dfs(int node) {
visitied[node] = true;
sb.append(node).append(" ");
for (int next : graph[node]) {
if (!visitied[next]) {
dfs(next);
}
}
}
public static void bfs(int node) {
Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
q.add(node);
visitied[node] =true;
while (!q.isEmpty()) {
int x = q.poll();
System.out.print(x+" ");
for (int y : graph[x]) {
if(visitied[y] == false) {
visitied[y] = true;
q.add(y);
}
}
}
}
}
DFS와 BFS 기초에 대해 공부한 후 실전에서 적용시켜 보고싶었다. 그러나 나의 기초 공부가 부족했던 탓인지, 처음에는 매우 헷갈렸다. 처음에는 인접행렬을 만드는 법만 보고와서 인접행렬을 만들고, 이 인접행렬을 토대로 인접리스트를 또 만들었다. 매우 비효율적이였다. 또한Scanner
와 메인메서드의 지역변수를 통해 파라미터로 넘기다 보니 중구난방이 되었고, 가독성이 떨어졌다. 그래서 리팩토링한 결과로 이러한 답이 나왔다. BufferReader
와 StringTokenizer
를 통해 입력받은 것을 잘라주었고, 클래스 내에 static
으로 인스턴스 변수를 만들어 주었다. 문제 자체가 BFS/DFS를 동시에 풀도록 하는 것이기 때문에, 동일한 조건을 맞추기 위해서 인스턴스 변수로 만들었다.
그렇게 입력받은 값들을 ArrayList<Integer>[] graph
에 담아 저장하도록 했다. 왜 배열로 생성했냐 하면, 각 인덱스가 필요했고, 인덱스에 따른 유동적인 크기를 가진 list를 넣어주고 싶었기 때문이다.
그렇게 작성했고, 각각의 DFS/BFS 로직을 완성했다.
[출처] : 개인저장소