💫 Git

✔️ 💿설치하기

git : 파일 버전 관리 프로그램이다.
만약 없으면 최최최최종.txt 식으로 저장해야 함.

cmd에서 git이 설치되어 있는지 확인한다.

cmd > git --version

깃 버전이 뜨지 않으면 깃 홈페이지에 들어가 설치해준다.

✔️ 🖥️local repository 준비하기

🔹 local에 git repository 위치시키기

인텔리제이에서 프로젝트 이름 옆 version control을 누르고 create git repository 클릭한다.

보통은 프로젝트 폴더 안에 .git 파일을 위치시킨다.
여러 프로젝트가 있다면 git을 최상단 폴더에 위치시키면 된다.

🔹 local repository에서 git commit 하기

이제 version control 버튼 위치에 git 아이콘과 레포지토리 이름 main이 뜬다.
해당 레포 이름을 누르면 commit을 할 수 있게 아래와 같은 커밋 메시지를 적는 칸이 나온다.

commit Message 부분에 버전을 기억할 수 있도록 메시지를 적는다.
특별히 입력할 메시지가 없다면 first commit 입력하고 commit 한다.
add(임시저장) 단계를 함께 하려면 always add 체크하면 된다.

만약 위와 같은 창이 뜬다면 깃허브 회원가입을 하고 깃허브 이름과 이메일을 입력해야 한다. 없다면 우선은 아래 과정을 진행한다.

✔️ ☁️remote repository 준비하기

🔹 remote repository 만들기

• 먼저 github에 들어가 회원가입을 한다.
• repositories 탭에서 New 버튼을 선택해 깃헙 클라우드에 새로운 remote repository를 생성한다.
  

• 원격 레포 생성은 우선 이름만 적고 접근제한은 public 설정 후 create 하면 된다.

*gitingnore - 깃허브에 올리지 않는 파일들. 기본적으로 생성되는 파일, 보안파일, 사진이나 동영상처럼 용량이 커서 다른 클라우드에 올리고 링크를 첨부하는 것이 효율적인 파일들이 있다.

*라이선스 - 저작권처럼 코드 사용 가이드라인을 제공한다.

--
이제 로컬 코드를 github에 올릴 준비가 되었다.

🔹 remote repository 에 push 하기

push는 로컬 소스코드를 깃허브 클라우드에 저장하는 과정이다.
아까 commit 버튼 아래에 push 버튼이 있다.

push를 누르면 define remote 버튼이 나오는데 여기에 깃허브 remote repository 링크를 입력해 주어야 한다.

아까 깃허브 레파지토리를 생성했으면 .git으로 끝나는 클라우드 링크가 뜨는데 그것을 define remote URL에 입력해주면 된다.

만약 충돌이 발생했다고 나오면 원격에서 뭔가를 수정했거나 등의 이유로 버전 충돌이 발생하는 것이므로 git pull을 통해 원격 레포의 최신 버전과 일치하도록 업데이트를 해줘야 한다.
인텔리제이에서는 Update Project 로 해결할 수 있다.

✔️🖱️git push

이미 github와 연동이 되어 있다면 인텔리제이에서 바로 원격 레포지토리를 생성하고 push할 수 있다.

상단 메뉴 아이콘을 눌러 git 탭에 들어간 뒤에 Github -> Share Project on GitHub 클릭한다.

깃허브에서 생성하는 것과 비슷하게 이름과 private/public 선택할 수 있고 설명도 적을 수 있다. 작성하고 Share를 누르면 깃허브에 잘 저장된 것을 확인할 수 있다.

💫 JAVA

✔️ 변수

값을 저장하고 부를 수 있는 이름표.🔖
데이터를 임시로 저장하고 재사용하기 위해 사용한다.

1. 선언 후 값 저장
2. 변수명 규칙 : camelCase
3. 나중에 값 변경 가능
4. 타입에 맞는 값만 저장 가능
   🔆자바는 컴파일 타임에 타입 검사를 수행하는 정적 타입 언어이기 때문이다.

✔️ 자료형

🔹 Primitive Type

1. 모두 소문자로 시작된다.
2. 비객체 타입이므로 null 값을 가질 수 없다. (기본값이 정해져 있음)
3. 변수의 선언과 동시에 메모리 생성
4. 메모리의 스택(stack)에 저장된다.
5. 저장공간에 실제 자료 값을 가진다.

타입	크기	설명	예시
byte	1 byte	아주 작은 정수 (-128 ~ 127)	byte b = 10;
short	2 byte	작은 정수 (-32,768 ~ 32,767)	short s = 1000;
int	4 byte	일반적인 정수	int age = 25;
long	8 byte	큰 정수	long count = 1000000000L;
float	4 byte	소수 (단정도)	float pi = 3.14f;
double	8 byte	소수 (배정도, 더 정밀)	double salary = 55000.5;
char	2 byte	단일 문자 (유니코드)	char grade = 'A';
boolean	1 bit	참/거짓	boolean isValid = true;

❗기본형 타입 사용 시 유의사항

정수형 타입(byte, short, int, long)

• 만약 표현 가능한 데이터의 최대보다 큰 값을 저장하는 경우 오버플로우(Overflow)가 발생하고, 데이터의 최소보다 작은 값을 저장하면 언더플로우(Underflow)가 발생하게 된다.
• 오버플로우/언더플로우가 발생하면 사용자가 의도하지 않은 값이 저장된다.

실수형 타입(float, double)

• 최대 / 최소 표현 범위와, 유효 자릿수를 고려해 주어야 한다.
• 일반적으로 컴퓨터는 실수를 표현할 때, 부동 소수점(Floating point) 방식을 이용한다.

고정 소수점(Fixed point) 방식 : 실수를 정수부와 소수부로 나누어 표현
부동 소수점(Floating point) 방식 : 실수를 가수부와 지수부로 나누어 표현

• 매우 큰 실수까지도 표현할 수 있지만 10진수를 정확히 표현할 수 없기에 오차가 발생한다.
• 유효 자릿수를 통해 정밀도를 판단하여 사용할 타입을 결정한다.

타입	지수의 비트 길이	가수의 비트 길이	유효 자릿수
float	8 bit	23 bit	소수점 약 6자리까지 정확히 표현
double	11 bit	52 bit	소수점 약 15자리까지 정확히 표현

🔹 Reference Type

• 기본형 과는 달리 실제 값이 저장되지 않고, 자료가 저장된 공간의 주소를 저장한다.
  즉, 실제 값은 다른 곳(heap)에 있으며 값이 있는 주소를 (stack에)가지고 있어서 나중에 그 주소를 참조해서 값을 가져온다.
• 메모리의 힙(heap)에 실제 값을 저장하고, 그 참조값(주소값)을 갖는 변수는 스택에 저장
• 참조형 변수는 null로 초기화 시킬 수 있다. 이 경우 런타임 시, NullPointException 에러가 발생한다.

타입	크기	기본값	설명	예시
String	4 byte (주소값)	Null	문자열을 다루는 클래스	String name = "Alice";
Array	4 byte (주소값)	Null	동일 타입 값들의 집합	int[] scores = {90, 80, 70};
Class	4 byte (주소값)	Null	사용자 정의 클래스나 객체	Person p = new Person();
List, Map, Set	4 byte (주소값)	Null	컬렉션 프레임워크 자료구조	List<String> list = ...

✔️ 묵시적 형변환 / 명시적 형변환

byte -> short=char -> int -> long -> float -> double

오른쪽 방향으로는 데이터 손실이 (거의)없는 자동 형변환이 가능하지만
왼쪽 방향으로는 데이터의 손실이 있는 강제 형변환이 가능하다

💫 CS

✔️ 컴퓨터의 역사

주요 기술	<-사진	예시	<-사진	❗배경/💫특징
💠제1세대 📅1940년대 ✅진공관, 천공 카드		ENIAC, UNIVAC		❗제2차 세계대전 중 군사용 계산기 필요 💫방 한 칸 크기, 전력 소모 많음, 신뢰성 낮음
💠제2세대 📅1950년대 후반 ✅트랜지스터		IBM 1401		❗진공관의 크기/열 문제 해결 필요 💫크기 축소, 발열 감소, 신뢰성 증가
💠제3세대 📅1960~70년대 ✅집적 회로 (IC)		IBM System/360		❗복잡한 회로를 효율적으로 만들기 위해 💫상업용 컴퓨터 확산, 다중 프로그래밍 등장
💠제4세대 📅1970~80년대 ✅마이크로프로세서 (Intel 4004 등)		Apple I, IBM PC, Intel 4004		❗컴퓨터의 대중화를 위한 기술 혁신 💫개인용 컴퓨터 시대 개막
💠제5세대 이후 📅1990년대~현재 ✅멀티코어 CPU, GPU, 클라우드, AI		스마트폰, 클라우드		❗인터넷 보급, 정보화 사회 도래 💫실시간 연산, 모바일 컴퓨팅, 데이터 중심 스마트폰, 슈퍼컴퓨터, 클라우드 서버

🔹 무어의 법칙

• 무어의 법칙은 반도체 트랜지스터 수가 1~2년마다 두 배로 증가한다는 관찰에서 유래했다.
• 원래는 1년 주기였으나 나중에 2년 주기로 수정되었으며, 성능이 18개월마다 두 배라는 오해는 데이비드 하우스의 주장에서 비롯되었다.
• 클럭 속도 증가 덕분에 성능이 빠르게 향상되었지만, 2000년대 중반 이후로는 4GHz 한계에 부딪혀 정체되었다.