💫 AWS

✔️ 로컬 db 설정

AWS에서 실행하기 전 로컬에서 테이블 만들기 테스트하기

☑️ 로컬 db 작성

psql -U postgres
psql (17.4)

postgres=# CREATE USER dashboard WITH PASSWORD 'password';
CREATE ROLE
postgres=# CREATE DATABASE dashboard OWNER dashboard;
CREATE DATABASE
postgres=# \l
                                             데이터베이스 목록
   이름    |  소유주   | 인코딩 | 로케일 제공자 | Collate | Ctype | 로케일 | ICU 룰 |      액세스 권한
-----------+-----------+--------+---------------+---------+-------+--------+--------+-----------------------
 dashboard | dashboard | UTF8   | libc          | ko-KR   | ko-KR |        |        |
 
postgres=# \q

PS C:\Users\juyou> psql -U dashboard
psql (17.4)
도움말을 보려면 "help"를 입력하십시오.

dashboard=> CREATE TABLE sales (
dashboard(>     id          SERIAL      PRIMARY KEY,
dashboard(>     sale_date   DATE        NOT NULL,
dashboard(>     customer_id INT         NOT NULL,
dashboard(>     amount      NUMERIC(10,2) NOT NULL
dashboard(> );
CREATE TABLE
dashboard=> CREATE VIEW daily_sales AS
dashboard-> SELECT sale_date,
dashboard->        SUM(amount)    AS total_amount,
dashboard->        COUNT(*)       AS order_count
dashboard->   FROM sales
dashboard->  GROUP BY sale_date
dashboard->  ORDER BY sale_date;
CREATE VIEW
dashboard=> CREATE VIEW customer_spending AS
dashboard-> SELECT customer_id,
dashboard->        SUM(amount) AS total_spent
dashboard->   FROM sales
dashboard->  GROUP BY customer_id;
CREATE VIEW

dashboard-> \dt
            릴레이션 목록
 스키마 | 이름  |  형태  |  소유주
--------+-------+--------+-----------
 public | sales | 테이블 | dashboard
(1개 행)

☑️스프링에서 데이터 잘잡히는지 확인

• dashboard/src/main/resources/application.yml

spring:
  application:
    name: ${APP_NAME}
  datasource:
    url: jdbc:postgresql://${DB_HOST}:${DB_PORT}/${DB_NAME}
    username: ${DB_USERNAME}
    password: ${DB_PASSWORD}

• run > edit configuration > environment values

APP_NAME=dashboard;DB_HOST=localhost;DB_NAME=dashboard;DB_PASSWORD=password;DB_PORT=5432;DB_USERNAME=dashboard

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✔️ AWS DB 서버 만들고 postgres 설치

그냥 디비용 서버 새로 팠다..

전에 했던대로 aws 인스턴스 새로 만들어서
인바운드 규칙에 postgres가 접근가능하도록 port:5432 source:ipv4 설정하고

putty로 들어가서 postgres 설치..
설치 명령어는 여기에

pg_hba.conf 편집부터 해버리면 비밀번호를 모르니깐 꼭 슈퍼유저 비번 설정부터 해주고 conf 파일 편집하기^^

✅ aws postgres에 테이블 생성하기

아까 로컬 postgres에서 하듯이 똑같이 하면된다.

sudo systemctl status postgresql
psql -U postgres -W
CREATE USER dashboard WITH PASSWORD 'password';
CREATE DATABASE dashboard OWNER dashboard;
\q
psql -U dashboard -W

CREATE TABLE sales (
    id          SERIAL      PRIMARY KEY,
    sale_date   DATE        NOT NULL,
    customer_id INT         NOT NULL,
    amount      NUMERIC(10,2) NOT NULL
);
CREATE VIEW daily_sales AS
SELECT sale_date,
       SUM(amount)    AS total_amount,
       COUNT(*)       AS order_count
  FROM sales
 GROUP BY sale_date
 ORDER BY sale_date;
CREATE VIEW customer_spending AS
SELECT customer_id,
       SUM(amount) AS total_spent
  FROM sales
 GROUP BY customer_id;

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✔️ AWS로 Spring 배포하기

git으로 프로젝트를 aws에 올릴 것이기 때문에 프로젝트를 깃허브에 푸시해 두어야 한다.

☑️ aws에서 자동으로 자바 툴체인을 못찾는대서 미리 설정파일에 명시하여 푸시해 두어야 한다.

settings.gradle 파일을 다음과 같이 수정:

pluginManagement {
    repositories {
        gradlePluginPortal()
        mavenCentral()
    }
}

plugins {
    id("org.gradle.toolchains.foojay-resolver-convention") version "1.0.0"
}

rootProject.name = 'dashboard'

☑️ 참고로 자바버전도 명시해 주어야 한다..

• root 폴더 > system.properties 생성 후 한 줄 추가

java.runtime.version=17

✅ AWS spring용 컴 하나 생성

AWS > ec2 진입 > 인스턴스 생성하기

• 인스턴스 이름 입력
• 리눅스 버전 선택 (여기서는 그냥 아마존 선택함)
• 키 페어 걍 있는거 재사용 해도된다. 보안 관리에 따라 키를 여러개 생성해서 관리할 수도 있다.

생성누르기

• 생성되면 id 링크 클릭해서 인바운드 규칙 설정하러 들어간다.
  자세한 설명은 여기에
  스프링용이기 때문에 포트 8080, 소스 ipv4 선택 후 저장.

✅ putty에서 열기

putty 열어서 키 설정하고
세션 연결한다. 물론 스프링용 aws public ipv4 ip 입력
자세한 설명은 생략한다

ec2-user@<public-ipv4-address> 

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✅ AWS에 git, jdk 설치하기

aws ec2 인스턴스로 새로운 서버 컴퓨터 공간을 만들었으니 서버컴에서 스프링 실행을 위한 환경을 만들어 주어야 한다.
git, jdk, 환경변수 등록이 필요하다.

☑️ 깃 설치, 버전확인

sudo dnf install git -y
git --version

☑️ jdk 설치, 버전확인

sudo dnf install java-17-amazon-corretto -y
java --version

→ aws니깐 그냥 아마존 jdk 설치..

☑️ 깃 클론해서 프로젝트 가져오기

git clone your_github_address

✅ 환경변수 설정하기

스프링 파일들이 잘 넘어오면 이제 환경변수 설정만 해주면 프로그램 실행이 가능하다.
먼저 클론해온 깃 폴더로 이동하여 진행하면 된다.

• 현재 디렉토리의 파일리스트 확인
• 깃 폴더로 이동

ls -al
cd your_git_repository_name
ls -al
cd project_root_folder_name

☑️ 리눅스 사용자 환경변수 설정

• 설정파일 편집

sudo nano ~/.bashrc

설정파일이 열리면 여기에서 환경변수 설정을 할 수 있다.
☑️ JDK 환경변수 설정
.bashrc 파일 맨 아래에 두줄 추가

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-17-amazon-corretto
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

☑️ 사용자 환경변수 설정
같은 방식으로 .bashrc 파일 맨 아래에 데이터베이스 연결 정보도 입력해준다.
‼️aws db 인스턴스 host ip 입력

export APP_NAME=dashboard
export DB_HOST=18.208.216.209 
export DB_PORT=5432
export DB_NAME=dashboard
export DB_USERNAME=dashboard
export DB_PASSWORD=password

☑️ 저장하고 적용하기
ctrl X > save? Y > save_file_name 그대로 Enter

• .bashrc 파일에 설정한 내용을 지금 이 셸에 즉시 적용

source ~/.bashrc

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✅ 빌드하기

인텔리제이에서 딸깍으로 해결했던 것들을 하나하나 입력해 주어야 한다..

• gradle 실행 권한 부여
• .gradle 폴더 강제 삭제
• build 지우고 다시 실행

chmod +x gradlew
rm -rf ~/.gradle
./gradlew clean build

Gradle 프로젝트에서 ./gradlew build를 실행하면,
컴파일된 결과물(jar)이 build/libs/ 폴더에 생성된다.

[project_root_folder]$ ls build/libs/
dashboard-0.0.1-SNAPSHOT-plain.jar  dashboard-0.0.1-SNAPSHOT.jar

파일명	차이점
dashboard-0.0.1-SNAPSHOT.jar	✅ 실행 가능한 fat JAR (모든 라이브러리 포함)
dashboard-0.0.1-SNAPSHOT-plain.jar	❌ 라이브러리 없이 순수 컴파일 클래스만 포함된 JAR

✅ 실행하기 run

실행 가능한 jar 파일을 백그라운드 옵션(nohup)으로 실행시키면 된다.
그러면 서버 컴퓨터를 꺼도 배포가 지속된다.

nohup java -jar build/libs/dashboard-0.0.1-SNAPSHOT.jar > log.txt 2>&1 &

실행 로그를 log.txt에서 확인할 수 있다.

부분	설명
nohup	터미널을 닫아도 프로세스가 계속 실행되게 함
java -jar build/libs/dashboard-0.0.1-SNAPSHOT.jar	JAR 파일 실행 (Spring Boot 서버 등)
>	표준 출력(stdout)을 log.txt로 리다이렉션
2>&1	표준 에러(stderr)을 표준 출력(stdout)으로 합침 → 즉, 모든 로그를 log.txt에 저장
&	명령을 백그라운드에서 실행함 (터미널을 차지하지 않음)

☑️ 로그 확인

tail -f log.txt

최신순으로 로그 확인 가능한 tail 옵션