💡 문제
크기가 N인 수열 A = A1, A2, ..., AN이 있다. 수열의 각 원소 Ai에 대해서 오등큰수 NGF(i)를 구하려고 한다.
Ai가 수열 A에서 등장한 횟수를 F(Ai)라고 했을 때, Ai의 오등큰수는 오른쪽에 있으면서 수열 A에서 등장한 횟수가 F(Ai)보다 큰 수 중에서 가장 왼쪽에 있는 수를 의미한다. 그러한 수가 없는 경우에 오등큰수는 -1이다.
예를 들어, A = [1, 1, 2, 3, 4, 2, 1]인 경우 F(1) = 3, F(2) = 2, F(3) = 1, F(4) = 1이다. A1의 오른쪽에 있으면서 등장한 횟수가 3보다 큰 수는 없기 때문에, NGF(1) = -1이다. A3의 경우에는 A7이 오른쪽에 있으면서 F(A3=2) < F(A7=1) 이기 때문에, NGF(3) = 1이다. NGF(4) = 2, NGF(5) = 2, NGF(6) = 1 이다.
입력
첫째 줄에 수열 A의 크기 N (1 ≤ N ≤ 1,000,000)이 주어진다. 둘째에 수열 A의 원소 A1, A2, ..., AN (1 ≤ Ai ≤ 1,000,000)이 주어진다.
출력
총 N개의 수 NGF(1), NGF(2), ..., NGF(N)을 공백으로 구분해 출력한다.
💭 접근
보자마자 이전에 풀었던 17298번 오큰수 문제가 떠올랐다.
오등큰수란 오큰수와 비슷하지만 오른쪽에 있는 수의 크기가 아닌 각 원소의 개수를 기준으로 비교하여 구할 수 있다.
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f라는 list를 list a의 원소 중 가장 큰 숫자 +1(max(a) + 1)만큼 0으로 채워준다. 이후 f의 원소에 a의 각각의 원소의 개수가 저장된다.
ex) 예제
a = [1, 1, 2, 3, 4, 2, 1] 이면,
f = [0, 3, 2, 1, 1] 이 된다. -
이때 ngf에는 a 원소의 개수가 저장되는 것이 아닌 a 원소가 저장되어야 하기 때문에, ngf[stack.pop()] = a[i]을 해주면 된다.
📒 코드
n = int(input())
a = list(map(int, input().split()))
ngf = [-1] * n
f = [0] * (max(a) + 1)
stack = []
for i in range(n):
f[a[i]] += 1
for i in range(n):
while stack and f[a[stack[-1]]] < f[a[i]]:
ngf[stack.pop()] = a[i]
stack.append(i)
print(*ngf)💭 후기
이전에 오큰수 문제를 풀어봤다면 조금만 더 생각하면 쉽게 풀 수 있는 문제인것 같다. (오큰수를 먼저 안 풀고 풀었다면 못 풀었을 것 같다...) f의 원소를 비교하는 방법을 생각하는 것이 조금 까다로웠던 문제.
🔗 문제 출처
https://www.acmicpc.net/problem/17299
