[Lv2/python] 더 맵게

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

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SOLVE

import heapq
def solution(scoville, K):
    heapq.heapify(scoville)
    cnt=0
    while True:
        tmp = heapq.heappop(scoville)+heapq.heappop(scoville)*2
        heapq.heappush(scoville, tmp)
        cnt+=1
        test = heapq.heappop(scoville)
        if test>=K:
            return cnt
        elif len(scoville)==0:
            return -1
        heapq.heappush(scoville, test)

heapq 모듈 사용하여 이진트리 기반의 최소 힙(min heap) 구현

• list -> heap : heapq.heapify(scovile)

1. 새로운 음식 만들기 : heapq.heappop()을 이용하면 가장 작은 원소를 받을 수 있다.
2. 카운트 : cnt+=1
3. test
   • 가장 작은 원소를 꺼내 그 원소가 k 이상이면, cnt 리턴 (다른 원소도 k이상임을 의미)
   • k보다 작으면서, 더 이상 새로운 음식을 못 만들면, -1 리턴
4. test에 통과를 못했으면 test하려고 꺼냈던 원소 다시 넣어주기