데이터를 위한 Back_End 공부하기 : Spring과 Spring Boot의 차이.

▽ 데이터를 위한 Back_End 공부하기 : Spring과 Spring Boot의 차이.

목  차

1. Spring Framework와 Spring Boot의 개념 💡

2. Spring과 Spring Boot의 공통점 및 차이점 🔄

3. 개발 관점에서의 장단점 (Java Backend Developer View) 🧑‍💻

4. 확장 관점에서의 분석 (Data Engineer / DevOps View) 🛠️

Spring과 Spring Boot는 Java 백엔드 개발의 핵심 기술이지만, 그 역할과 접근 방식에는 명확한 차이가 있음.
->두 기술의 개념, 공통점, 차이점, 그리고 개발 및 운영 관점에서의 장단점을 깊이 있게 정리

1. Spring, Spring Framework와 Spring Boot의 개념 💡

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이 세 용어는 서로 밀접하게 연결되어 있지만, 정확한 역할과 범위를 구분하는 것이 중요.

Spring Framework (핵심 기반 / 프레임워크) ⚙️

• 의미 : Spring 생태계의 '가장 근간'이 되는 '핵심 프레임워크'.

• 핵심 기능.

  • IoC (Inversion of Control)와 DI (Dependency Injection):
    • 객체의 생성 및 관계 설정을 Spring 컨테이너가 대신 관리하여
      개발자가 비즈니스 로직에 집중 가능하도록 함.
  • AOP (Aspect-Oriented Programming):
    • 횡단 관심사(보안,로깅,트랜잭션 등)를 모듈화하여, 코드의 중복을 줄이고
      유지보수를 용이하게 함.

• 역할
  : 개발자가 엔터프라이즈 애플리케이션의 기본 구조와 핵심 비즈니스 로직을 구축할 수 있도록
  가장 기본적인 토대와 프로그래밍 모델을 제공.

• 목표
  : 복잡한 엔터프라이즈 환경에서 POJO (Plain Old Java Object) 방식의 개발을 가능하게 하여 생산성과 테스트 용이성을 높이는 것.

• 요약
  : Spring Framework는 IoC, DI, AOP라는 철학을 기반으로 하는 가장 중요한 핵심 모듈의 집합.
  

Spring (광의의 개념 / 생태계) 🌐

• 의미 : Spring 생태계(Ecosystem) 전체를 통칭하는 광범위한 용어.

  • Spring Framework의 핵심 모듈들을 기반으로 한 프레임워크로
    엔터프라이즈 애플리케이션 개발을 지원하기 위한 대규모 오픈 소스 프로젝트

• 포함 범위

  • Spring Framework를 기반으로 하며,
    그 외 데이터 접근, 보안, 클라우드 환경 통합, 배치 처리 등을 위한
    모든 공식 서브 프로젝트와 모듈을 포함.

• 핵심 프로젝트 예시.

  • Spring Data: 데이터베이스 접근 편의성 제공 (JPA, MongoDB 등).

  • Spring Security: 인증 및 권한 부여 기능 제공.

  • Spring Batch: 대규모 배치 처리 기능 제공.

  • Spring Cloud: 분산 시스템 및 클라우드 환경 개발 지원.

• 요약 : Spring은 Java 엔터프라이즈 개발을 위한 도구와 프로젝트의 거대한 총집합.

Spring Boot (도구 / 개발 가속기) 🚀

• 정의
  : Spring Framework를 더 쉽고 빠르게 활용할 수 있도록 도와주는 도구 및 관례 기반의 접근 방식.

  • Spring Framework의 단점(복잡한 초기 설정)을 해결해줌.

• 핵심 기능.

  • 자동 설정(Auto Configuration).
    : 클래스 패스를 분석하여 필요한 라이브러리와 환경 설정을 자동으로 추론하고 구성.

    • Spring Boot는 애플리케이션의 설정을 자동으로 구성.
    • @EnableAutoConfiguration, @SpringBootApplication 어노테이션을 통해 자동 설정을 활성화.

  • Starter 의존성.(의존성 관리 간소화)
    : 특정 기능에 필요한 모든 라이브러리를
    하나의 의존성 패키지로 묶어 제공하여 의존성 관리를 간소화.

    • 특정 기능을 쉽게 추가할 수 있도록 여러 개의 라이브러리와 의존성을 하나의 패키지로 묶어 제공하는 starter 의존성 통합 모듈을 제공.
    • 예: spring-boot-starter-web, spring-boot-starter-data-jpa, spring-boot-starter-security

  • 내장 웹 서버를 통해 Spring의 초기 설정과 복잡한 의존성 관리를 자동화.
    : Tomcat, Jetty 등 웹 서버를 내장하여 별도의 WAS 설정 없이 JAR 파일로 독립 실행 및 배포가 가능.

    • 배포를 위해 War 파일을 생성해서 Tomcat에 배포할 필요 없으며, JAR 파일에는 모든 의존성 라이브러리가 포함되어 있어 외부 서버 없이도 애플리케이션을 실행 가능.

• 역할
  : 설정을 최소화하고, 개발자의 생산성을 극대화하여 "Just Run"할 수 있는 애플리케이션을 신속하게 만들고 운영하기 쉽게 만들어줌.

• 목표
  : "Just Run"할 수 있는 독립 실행형(Standalone) Spring 애플리케이션을 신속하게 구축하고 실행하는 것.

• 요약
  : Spring Boot는 Spring Framework 기반의 애플리케이션을
  빠르고 쉽게 만들고 실행하게 해주는 편의 기능과 자동화 도구.

2. Spring과 Spring Boot의 공통점 및 차이점 🔄

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공통점.

기반 기술.

• 둘 다 Spring Framework 기반.

• Spring Boot는 Spring Framework의 기능을 활용하고 확장하여 사용.

핵심 원리.

• IoC(제어의 역전), DI(의존성 주입), AOP와 같은 Spring의 핵심 설계 원리를 그대로 공유.

모듈 사용.

• Spring Data JPA, Spring Security, Spring Web 등
  Spring Framework의 핵심 모듈을 모두 사용 가능.

차이점.

설정 방식.

Spring Framework(Core)

• 수동 구성(XML 또는 Java Config),
• 개발자가 {빈, 의존성, 환경 설정} 등을 상세히 정의해야 함.

Spring Boot.

• 자동 구성(Auto Configuration) : 클래스패스 기반으로 설정을 추론하고 대부분 자동 처리.

의존성 관리.

Spring Framework(Core)

• 각 라이브러리와 버전을 '개별적으로 명시'하고 충돌을 수동으로 해결.

Spring Boot.

• Starter 의존성' 제공,
  • 기능 단위로 필요한 모든 의존성을 통합하고 버전 관리까지 자동 처리.

웹 서버.

Spring Framework(Core)

• 외부 WAS (Web Application Server) (Tomcat, Jetty 등)를 별도로 설치하고
  WAR 파일을 배포해야 함.

Spring Boot.

• 내장 WAS (Embedded Tomcat, Jetty)를 제공하여 JAR 파일로 독립 실행 및 배포 가능.

개발 속도.

Spring Framework(Core)

• 초기 설정 및 환경 구성에 시간이 많이 소요됨.

Spring Boot.

• 개발 시작이 매우 빠르며, 최소한의 설정으로 즉시 실행 가능.

배포 방식.

Spring Framework(Core)

• 전통적인 WAR 파일 배포 방식이 일반적.

Spring Boot.

• '실행 가능한 JAR'파일을 통한 독립 실행 방식이 일반적.

3. 개발 관점에서의 장단점 (Java Backend Developer View) 🧑‍💻

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Spring Framework의 장/단점..

Spring Boot의 장/단점..

4. 확장 관점에서의 분석 (Data Engineer / DevOps View) 🛠️

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Spring Boot는 단순히 개발의 편리성을 넘어, 데이터 파이프라인 구축 및 운영 환경(DevOps)에 큰 이점을 제공.

데이터 엔지니어 관점 📊

Spring Framework.

• 데이터 엔지니어 관련 장점.
  • 대규모 배치 처리 :
    • Spring Batch를 사용하여, 복잡하고 상세한 제어가 필요한 대용량 배치 작업을 구축할 때 유용.

• 예시
  • 매일 새벽 DB 데이터 정리, ETL(Extract, Transform, Load) 작업 중 T(Transform) 레이어 구현.

Spring Boot.

• 데이터 엔지니어 관련 장점.

  • 빠른 마이크로서비스 구축:
    • 데이터 처리 파이프라인의 각 단계를 독립적인 REST API 서비스(마이크로서비스)로 빠르게 구축할 수 있음.
  • 간편한 클라우드 통합:
    • Spring Cloud 프로젝트와 연계하여 서비스 디스커버리, 설정 관리 등
      클라우드 환경에 최적화된 데이터 파이프라인을 쉽게 구성.

• 예시
  • 데이터 검증 서비스, Kafka/RabbitMQ 리스너, 데이터 로깅 서비스.
  • AWS, GCP, Azure 등의 클라우드 환경에서 분산된 데이터 처리 서비스 구축.

데브옵스 관점 🚀

Spring Framework.

• DevOps 관련 장점

  • WAS 최적화 배포:
    • 외부 WAS를 사용하여 WAS 수준에서의 최적화(Connection Pool 튜닝 등) 및 인프라 표준화가 가능.

• 설명

  • 전통적인 온프레미스 환경 또는 엄격한 규제가 있는 환경.

Spring Boot.

• DevOps 관련 장점

  • 1. 독립 실행형 JAR:
    • 애플리케이션과 서버가 하나로 묶여 Immutable Infrastructure(불변 인프라) 구축에 최적. (컨테이너화 용이)
  • 2. Actuator:
    • /health, /metrics, /info 등의 엔드포인트를 기본 제공하여 모니터링 및 상태 확인에 대한 오버헤드가 없음.
  • 3. 설정 관리 표준화:
    • application.properties나 application.yml을 통해 외부 설정(환경 변수)을 쉽게 주입받아 12 Factor App 원칙을 준수하기 용이.

• 설명

  • Docker, Kubernetes (K8s) 환경에서 배포 표준화 및 스케일 아웃이 극도로 용이.
  • Prometheus, Grafana와 같은 모니터링 툴과 연동하여 서비스 상태 및 성능을 쉽게 파악.
  • 개발/스테이징/운영 환경별 설정을 일관되게 관리.