"예외처리를 얼마나 미리, 얼마나 효율적으로 하느냐"에 따라문제풀이 시간과 실제 디버깅 스트레스가 “크게 차이”가 납니다.
1. 예외처리의 의미
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여기서 말하는 예외처리는 단순히 try/except 문이 아니라 문제에서 생길 법한 '특수 케이스'나 '극단 상황'을 미리 대비하는 것입니다.
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예시
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모든 토마토가 이미 익었음 → 0을 출력
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익은 토마토가 하나도 없음 → -1
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빈 칸밖에 없음 / 토마토가 못 익는 구조 → -1
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입력이 비었거나 모양이 이상함 → 에러 없이 깔끔히 종료
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2. 예외처리가 많다는 건 무조건 좋은가?
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예외처리가 “필요 이상으로 너무 많아지면” 오히려 코드가 지저분해지고, 유지보수가 힘들어집니다.
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하지만 꼭 필요한 예외처리는 코드 초반에 미리 해주는 것이 대부분의 문제(특히 대회, 코테)에서 “디버깅 시간 단축”에 엄청 도움이 됩니다.
실전에서 시간 절약 이유
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상황 1) 예외처리 없는 경우
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여러 가지 특수 입력에서 버그/오류가 나는지 확인하게 되고,
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그때마다 print 찍고 찾고, 왔다갔다 하면서 시간 낭비
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상황 2) 예외처리 코드를 미리 잘 적은 경우
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버그가 잡힌다.
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정답 생성이 훨씬 “예측 가능”해진다.
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3. 코딩테스트/실전 팁
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가장 대표적인 예외 케이스
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“이미 끝난 상태” (예: 이미 다 익은/다 방문된/불필요한/변화 없는 상태)
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“아예 시작할 수 없는 상태” (예: 시작점, queue, source 없음)
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“결과가 절대 나오지 않는 상태”(BFS/DFS 후에도 남은 0 등)
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이런 건 초중반에 한두 줄로 처리하는 습관이 실전에서 시간 단축에 압도적으로 유리합니다.
추가
코드에서의 예외처리
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여기서 말하는 예외처리는 단순히 try/except, try/catch 문만을 의미하는 게 아니라, 프로그램 실행 중에 생길 수 있는 ‘특수 상황’이나 ‘극단 값을 미리 대비하고 처리하는 것’이 포함됩니다.
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예시
- 입력 값이 비었을 때 → 에러 없이 종료
- 이미 완료된 상태(예: 이미 정렬된 배열, 이미 방문 완료) → return/skip
- 불가능한 입력(0으로 나눔 등) → Warning 또는 별도의 처리
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초반에 미리 예외처리를 해두면
- 예상치 못한 입력/결과에서 발생하는 오류를 최소화
- 코딩테스트, 알고리즘 문제 풀이에서 "디버깅 시간"과 "에러 추적"에 드는 노력을 크게 줄여줌
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예외처리는 꼭 필요한 곳에, 초기에 해둘수록 코딩 실수와 디버깅 시간이 줄어든다!
개발에서의 예외처리
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개발에서는 소프트웨어 시스템 전체가 갑작스러운 충돌이나 예상치 못한 상황에도 ‘안정적으로 동작’하도록 만드는 일을 의미합니다.
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예시
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서버 오작동, 네트워크 끊김, 데이터 손상 등에도 시스템이 멈추지 않고 복구하거나, 사용자에게 도움말을 제공함
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로그 기록/에러 알림/백업 체계 등도 폭넓게 ‘예외처리’의 범주
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예외처리가 많다는 건 무조건 좋은가?
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지나치게 복잡한 예외처리는 오히려 코드 품질, 유지보수성을 해칠 수 있음
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하지만 "핵심적인 예외처리"만 제대로 해두면, 장애 복구와 문제 추적이 훨씬 쉬워짐
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실전에서 중요성: 개발 초기부터 예상되는 주요 문제 상황들을 미리 정리해놓는 습관이, 실제 서비스 장애나 고객 클레임, 야근을 크게 줄여줌!
3. 인생에서의 예외처리
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인생에서의 ‘예외처리’란, 예상하지 못한 실패, 변수, 위기 상황이 왔을 때 침착하게 대처하는 태도나 마음가짐을 뜻합니다.
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예시
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취업·입시 실패, 인간관계 악화, 질병, 갑작스러운 환경 변화 등
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계획대로 일이 풀리지 않을 때, 플랜B나 새로운 목표를 세우고 다시 도전하는 행위
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실수나 실패에서 교훈을 얻고 다시 일어나는 힘, 회복탄력성(Resilience)
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인생에서 예외처리가 많다는 건?
- 너무 많은 걱정은 삶을 무겁게 할 수 있으나, ‘기본적인 대안’이나 ‘마음의 준비’만 잘 되어 있으면 흔들림 없이 더 단단해진다
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인생의 예외처리는, 실패해도 다시 일어설 수 있는 여유와 대안을 늘 준비하는 일!
꼭 필요한 예외처리는 프로그램, 시스템, 인생 모두에서 ‘초반에’ 해두는 것이 결국 실패와 스트레스를 최소화하는 비법입니다!
