☁ 클라우드 서비스(Cloud Service)
현재 많은 기업들이 클라우드 서비스를 도입하며 클라우드로 전환하고 있음
기업들이 AI, 웹3 및 메타버스와 같은 신기술들을 통해 혁신을 추구함에 따라, 클라우드 컴퓨팅이 차세대 디지털 비지니스를 이끌어감
현재 CSP 업체들이 정말 많지만 그 중에서도
Google의 Google Cloud, Amazon의 AWS, Microsoft의 Azure가 유명함
위의 글로벌 3대 CSP는 각각 8%, 33%, 18% 의 점유율을 차지하고 이 세개의 기업의 점유율은 60%대를 차지함 => 영향력이 매우 크다고 할 수 있음
이 세 기업의 서비스는 각각의 특징과 장점을 가지고 있음
따라서 기업들은 각각의 CSP의 특징을 잘 파악하고, 전략에 맞는 CSP를 고르는 것이 매우 중요함
☁ Google의 Google Cloud의 특징
Google Cloud 서비스는 2011년에 공개된 클라우드 컴퓨티 플랫폼
소프트웨어 엔지니어 시각에서 설계된 클라우트 플랫폼
Kubernetes와 같은 오픈 소스 프로젝트에 기여하며, 개발자 커뮤니티와 협력함
다양한 파트너와 협력하여 애플리케이션 개발 및 배포를 지원함
장점
- 12개월 동안 300달러의 크레딧을 제공하기 때문에 제공된 크레딧 안에서 자유로운 서비스 이용이 가능함
- 데이터 분석과 머신러닝에 강점을 가지고 있음
- 다양한 브라우저에 대한 호환성이 좋고, 사용자 친화적인 대시보드를 제공함
가격 및 비용 관리
- 종량제 가격 모델을 따름
- 구매 전 시험해볼 수 있는 무료 평가판 제공
- 두 기업과는 달리 비교적 간단하고 이해하기 쉬움
- Sustained Use Discounts : 지속적으로 사용할수록 할인율이 높아짐
- Commitment-Based Discounts : 장기 계약을 통해 추가적인 할인을 받을 수 있음
서비스 & 기능
- BigQuery : 대용량 데이터 분석을 위한 강력한 도구로, 빠른 쿼리 실행이 가능함
- TensorFlow : 머신러닝 및 딥러닝 모델 개발을 위한 오픈소스 프레임워크를 지원함
- Anthos 와 GKE : 컨테이너 관리를 효율화하고, 멀티 클라우드 환경을 지원함
☁ Amazon의 AWS의 특징
AWS는 2004년 퍼블릭 클라우드 서비스를 시작으로 현재는 업계 최고수준의 자동화, 보안 및 확장성을 갖춘 클라우드를 제공하고 있음
운영자 시각에서 설계된 클라우드 플랫폼
글로벌 사용자와 다양한 파트너 생태계를 가지고 있으며, 통합 및 확장 기회를 제공함
AWS Marketplace를 통해 다양한 애플리케이션 및 서비스 이용 가능
장점
- 자동화와 보안, 확장성 측면에서 뛰어남
- 네이티브 애플리케이션 설계 및 서버리스, 스토리지, 네트워크, 소프트웨어 인프라 서비스 등의 모든 범주에서 사용자가 요구하는 기능을 모두 제공함
- AWS만 사용하더라도 전체 인프라 스트럭처를 통합 운영을 할 수 있음
가격 및 비용 관리
- 종량제 가격 모델을 따름
- 구매 전 시험해볼 수 있는 무료 평가판 제공
- AWS 는 Pay-as-you-go 모델로, 사용한 만큼만 비용을 지불함
- 다양한 가격 모델과 지역별 가격 차이가 있어 복잡할 수 있음
서비스 & 기능
- Lambda : 서버리스 컴퓨팅을 위한 서비스로, 코드 실행에 따른 과금만 발생함
- SegeMaker : 머신러닝 모델을 쉽게 구축, 교육 및 배포할 수 있는 서비스
☁ Microsoft의 Azure의 특징
Azure는 2010년에 시작한 클라우드 컴퓨터 플랫폼
기업 IT 담당자의 시각에서 설계된 클라우드 플랫폼
앤터프라이즈 급 지원을 제공하며, Windows 및 Office와의 통합성 강조
Microsoft의 파트너 생태계를 활용하여 비즈니스에 도움
장점
- 전세계 많은 기업 및 기관들이 윈도우 및 오피스와 같은 마이크로소프트의 소프트웨어를 사용하기 때문에 윈도우 플랫폼에 강함
- 56개의 글로벌 리전을 운영하고 있고, 국내에서는 서울, 부산 리전으로 원격 센터 간 DR(Disaster Recovery) 구성이 있음
- 리전 내에는 가용 영역 대신 동일 센터 내 가용 셋 이중화 형태로 구성됨
가격 및 비용 관리
- 종량제 가격 모델을 따름
- 구매 전 시험해볼 수 있는 무료 평가판 제공
- Azure 는 다양한 가격 모델을 제공하며, 예상 가격 계산 도구를 활용하여 비용을 예측할 수 있음
- 하이브리드 클라우드 환경과의 통합성을 강조하여 비용 관리를 용이하게 함
서비스 & 기능
- Azure Machine Learning : 머신러닝 모델 개발 및 관리를 위한 도구를 제공함
- Azure Functions : 서버리스 애플리케이션을 빌드하고 실행하는데 사용됨
참고사이트
https://goldenplanet.co.kr/our_contents/blog?number=1025
https://m.blog.naver.com/boss8564/222051048891
