회귀모델 vs 분류모델 회귀모델은 연속적 값을 예측해준다 예를 들어 키로 연봉을 예측 만약 틀렸을 시 실제 연봉과 얼마 차이난다고 하면 된다
반면 분류모델은 데이터를 분류해준다 이산 값인 것이다 예를 들어 키로 국가를 예측 이 경우는 문제가 있는게, 예측값이 얼마나 틀렸는지 측정 불가다 예측값은 한국인인데, 실제값은 네덜란드인이다 이걸 얼마나 틀렸는지 수치화할 수 없는 것이다
이로 인해 다양한 평가방식을 사용한다.