Helm의 활용 및 기본 사용 방법 정리

날아올라돼지야·2024년 9월 1일

이번 강의에서는 Helm의 강력함을 보여주는 데모를 통해 Helm Chart를 사용하여 Kubernetes 클러스터에 애플리케이션을 설치하는 방법을 알아보겠습니다. Helm은 Kubernetes를 위한 패키지 관리자이며, 이를 통해 복잡한 Kubernetes 리소스 설정을 간편하게 관리할 수 있습니다.

1. Kubernetes 클러스터 상태 확인

  • Kubernetes 클러스터 확인: Helm을 사용하기 전에 로컬 시스템에서 Kubernetes 클러스터가 정상적으로 실행 중인지 확인해야 합니다. 이는 Docker 대시보드에서 "Kubernetes is running" 메시지를 확인하거나, kubectl get services 명령어를 실행하여 확인할 수 있습니다.
  • Helm과 Kubernetes 연결 확인: Helm이 Kubernetes 클러스터와 연결되어 있는지 확인하려면 helm ls 명령어를 실행하여 현재 설치된 Helm 차트 목록을 확인할 수 있습니다.

2. Helm Chart 검색 및 설치

Helm에는 강력한 검색 기능이 내장되어 있어, 다양한 차트를 검색하고 설치할 수 있습니다.

  • Helm 차트 검색: helm search hub wordpress 명령어를 사용하여 WordPress 관련 Helm 차트를 검색합니다. 이 명령어는 여러 저장소에서 WordPress와 관련된 차트를 검색합니다.
  • Bitnami 저장소 추가: WordPress를 설치하기 위해 Bitnami 저장소를 Helm에 추가합니다.
    helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
  • WordPress 차트 설치: Bitnami 저장소에서 WordPress 차트를 설치합니다.
    helm install my-wordpress bitnami/wordpress
    • 여기서 my-wordpress는 설치 이름이고, bitnami/wordpress는 설치할 차트의 경로입니다.

3. 설치 후 서비스 확인

WordPress 설치가 완료된 후, 다음과 같은 작업을 수행하여 설치된 서비스를 확인할 수 있습니다.

  • WordPress URL 확인: 설치가 완료되면, WordPress URL을 확인하여 웹 브라우저에서 사이트를 열 수 있습니다. Helm 설치 명령어의 출력에서 제공된 명령어를 사용하여 URL을 확인합니다.
    kubectl get svc --namespace default my-wordpress
  • Kubernetes 대시보드 확인: Kubernetes 대시보드에서 설치된 서비스와 배포, 파드(pods) 등을 확인할 수 있습니다. WordPress 설치 후, 관련된 파드와 서비스가 정상적으로 실행되고 있는지 확인합니다.

4. Helm Chart의 구조 이해

설치된 Helm 차트는 Helm의 캐시 디렉토리(예: ~/.cache/helm)에 저장됩니다. 해당 디렉토리에서 차트를 추출하여 차트의 구조와 구성 파일을 확인할 수 있습니다.

  • Helm 환경 설정 확인: helm env 명령어를 사용하여 Helm의 환경 설정을 확인할 수 있습니다. 이 명령어는 Helm이 차트를 저장하는 위치를 알려줍니다.
  • 차트 구조 분석: 차트 구조는 기본적으로 Chart.yaml, values.yaml, templates 디렉토리 등으로 구성됩니다. templates 디렉토리에는 Kubernetes 리소스 정의 파일들이 포함됩니다.

5. 결론 및 다음 강의 예고

이번 강의에서는 Helm을 사용하여 WordPress 웹사이트를 Kubernetes 클러스터에 설치하는 과정을 살펴보았습니다. 이 과정에서 Helm의 강력한 기능과 사용 편의성을 확인할 수 있었습니다. 다음 강의에서는 Helm Chart의 구조를 더욱 깊이 있게 분석하고, 이를 활용한 실습을 진행할 예정입니다.

참고 자료

위의 과정들을 통해 Helm의 기본적인 사용 방법과 이점을 이해할 수 있었길 바랍니다. 다음 강의에서는 Helm Chart의 구조를 분석하여 Kubernetes 리소스를 더 효율적으로 관리하는 방법을 알아보겠습니다.

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