1. Retry Pattern 소개
Retry Pattern은 마이크로서비스에서 특정 요청이 일시적으로 실패했을 때, 동일한 요청을 여러 번 재시도할 수 있게 해주는 패턴입니다. 특히 네트워크 문제와 같은 상황에서 재시도를 통해 요청이 성공할 가능성을 높일 수 있습니다.
2. Retry Pattern의 주요 개념
2.1 재시도 횟수 결정
Retry Pattern을 구현할 때, 몇 번의 재시도를 할지 명확히 결정해야 합니다. 예를 들어, 3번, 5번 또는 10번의 재시도를 선택할 수 있으며, 이는 비즈니스 요구 사항에 따라 결정됩니다.
2.2 조건부 재시도
재시도를 조건부로 실행할 수도 있습니다. 예를 들어, 특정 오류 코드, 예외 유형, 응답 상태에 따라 재시도를 할지 결정할 수 있습니다.
2.3 백오프(Backoff) 전략
백오프 전략은 재시도 간의 간격을 점차적으로 늘리는 전략입니다. 단순한 재시도에서는 매 2초 또는 3초마다 일정하게 재시도합니다. 그러나 백오프 전략을 사용하면 첫 번째 재시도는 2초 후에, 두 번째 재시도는 4초 후에, 세 번째 재시도는 8초 후에 하는 식으로 재시도 간의 간격이 점차 증가합니다. 이렇게 하면 네트워크 문제가 해결될 시간을 더 충분히 주게 되어 재시도가 성공할 가능성이 높아집니다.
2.4 다른 패턴과의 통합
Retry Pattern은 Circuit Breaker와 같은 다른 패턴과 통합하여 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 일정 횟수의 재시도가 실패한 경우 Circuit Breaker를 열리게 하여 추가적인 실패를 방지할 수 있습니다. 이러한 통합 패턴을 통해 마이크로서비스의 신뢰성과 내구성을 더욱 강화할 수 있습니다.
2.5 Idempotent Operation에 대한 적용
Retry Pattern은 Idempotent Operation에만 적용하는 것이 중요합니다. Idempotent Operation은 여러 번 실행해도 동일한 결과를 보장하는 작업을 의미합니다. 예를 들어, GET 요청은 여러 번 재시도해도 동일한 결과를 반환하기 때문에 문제가 없습니다. 그러나 POST나 PUT 요청에 대해 재시도 패턴을 적용하면, 데이터의 중복 생성이나 갱신 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 재시도 패턴을 적용할 때는 이 점을 유의해야 합니다.
3. 결론
Retry Pattern은 네트워크 문제나 일시적인 실패 상황에서 매우 유용한 패턴입니다. 그러나 이 패턴을 사용할 때는 재시도 횟수, 백오프 전략, Idempotent Operation 적용 여부 등을 신중하게 고려해야 합니다. 다음 강의에서는 이 패턴을 실제로 마이크로서비스에 구현하는 방법을 배워보겠습니다.
이 강의를 통해 Retry Pattern의 개념과 중요성을 이해하고, 이를 활용하여 마이크로서비스의 신뢰성을 높일 수 있는 방법을 배웠습니다.
다음 강의에서 실제 구현 방법을 함께 살펴보겠습니다.
