AWS를 전문가 수준으로 공부하기 위한 커리큘럼을 단계별로 제시해 드리겠습니다. 각 단계는 기본 개념부터 실습을 통해 실무에서 AWS를 사용할 수 있도록 구성되었습니다. 이 커리큘럼은 기초 -> 중급 -> 고급 -> 전문가로 이어지며, 실습과 프로젝트 기반 학습을 통해
AWS의 모든 커리큘럼을 작성하고, 최종적으로 클라우드 환경에서 쿠버네티스 컨테이너 기반으로 운영할 수 있도록 체계적인 학습 순서를 제안하겠습니다. 이 커리큘럼은 기본적인 클라우드 개념부터 AWS 서비스, 그리고 쿠버네티스 기반 운영까지 포함한 단계별 학습 로드맵입니다
AWS 리소스에 접근하는 방식은 여러 가지가 있으며, 각 방식은 사용 목적과 편리성, 보안 수준에 따라 다릅니다. 여기서는 AWS 리소스에 접근하는 주요 방식을 우선순위별로 나열하고, 각 방식에 대한 설명을 덧붙이겠습니다. 우선순위는 보안성, 자동화 가능성, 사용 편리
CLI 명령어는 Command Line Interface에서 입력하는 명령어로, AWS 리소스를 관리하고 작업을 수행하는 데 사용됩니다. AWS CLI 명령어는 터미널이나 명령 프롬프트에서 AWS API를 호출하여, AWS 리소스(예: EC2, S3, IAM 등)에 대
Hello World 웹서버 2개의 EC2 인스턴스를 로드밸런싱하는 Application Load Balancer(ALB) 구축 방법이번 실습 시나리오에서는 두 개의 EC2 인스턴스에 각각 "Hello World" 메시지를 반환하는 간단한 웹 서버를 실행하고, 이를 A
Hello World 웹서버에 Auto Scaling Group(ASG)을 추가하여 로드밸런싱과 자동 확장 기능을 연동하는 실습 시나리오이번 실습에서는 기존에 설정한 Application Load Balancer(ALB)에 Auto Scaling Group(ASG)을
엣지 로케이션(Edge Location)은 AWS에서 다양한 서비스에서 사용되어, 사용자에게 가까운 위치에서 콘텐츠를 제공하고, 지연 시간을 줄이며 성능을 향상시키는 역할을 합니다. 엣지 로케이션을 사용하는 주요 AWS 서비스는 다음과 같습니다.설명: CloudFron
Route 53과 CloudFront, 그리고 EC2, ELB, ASG, S3, 스토리지, 데이터베이스까지 이미 학습했다면, 이제 다음으로 학습할만한 AWS 주제들을 고려해볼 수 있습니다. 여기 몇 가지 추천 주제들이 있습니다:AWS Lambda: 서버를 관리하지 않고
AWS SDK는 다양한 AWS 서비스를 애플리케이션 코드 내에서 제어하고 상호작용할 수 있게 해주며, 여러 가지 사용 사례에서 널리 사용됩니다. AWS SDK의 대표적인 실제 사용 사례 10가지를 소개합니다.사용 사례: 애플리케이션에서 사용자로부터 파일을 업로드 받아
AWS SDK는 컨테이너 환경이든 일반적인 서버 환경이든 모두 사용될 수 있습니다. SDK는 프로그래밍 언어를 통해 AWS 리소스와 상호작용하는 라이브러리이기 때문에, 실행 환경에 크게 제한이 없습니다. 다만, 현대 애플리케이션 아키텍처에서 컨테이너 환경이 점점 더 많
컨테이너 기반 아키텍처와 서버리스 아키텍처를 혼합한 쇼핑몰 웹서비스를 구축하려면 AWS의 다양한 기술을 익혀야 합니다. 이를 위해 필요한 AWS 기술들을 기본 개념부터 고급 아키텍처 관리까지 단계별로 정리해보겠습니다. 이 순서는 학습 난이도와 실습 연계 가능성을 고려한
Amazon ECS와 Kubernetes(K8s)는 컨테이너 오케스트레이션에 있어 각각의 장단점이 있습니다. 이를 통해 애플리케이션의 복잡도, 클라우드 환경, 관리 필요성 등을 고려하여 적합한 도구를 선택할 수 있습니다. 아래에서 두 서비스의 장단점을 비교해보겠습니다.
https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/microservices-on-aws/monitoring.html업로드중..
목표 시나리오
ECS에서 Auto Scaling은 특정 조건에 따라 태스크의 수를 자동으로 확장 또는 축소하는 기능을 설정할 수 있습니다.(1) ECS 서비스 설정 페이지로 이동하여 서비스 선택(2) Auto Scaling 탭으로 이동 후 Configure Service Auto S
ECS Fargate에서 CloudWatch Logs에 로그를 전송하려면, 태스크 정의에 로그 설정을 추가해야 합니다.위와 같은 설정을 통해 ECS가 태스크의 표준 출력 및 표준 에러를 CloudWatch Logs로 전송하고 CloudWatch Logs 콘솔에서 해당
ECS 자체로는 비용이 부과되지 않지만 ECS는 관리 서비스이기 때문에, Fargate나 EC2와 같은 실행 리소스에 대한 비용만 발생합니다.CPU 사용량: 시간당 비용 부과메모리 사용량: 시간당 비용 부과vCPU 시간당 비용 + 메모리 GB 시간당 비용예를 들어, C