[AICE Associate] 데이터 구조 확인하기

책 예제, 임의로 예제 만든 것 섞어서 사용합니다.
책: AICE Associate

Chapter 03 데이터 구조 확인하기

Section 01 데이터프레임 확인하기

01) 데이터 살펴보기

02) 데이터 프레임 기본 정보 확인하기

## 행(row)과 열(column) 개수 -> Tuple
df.shape

## 칼럼명 확인
df.columns

## 데이터 구성 및 결측치 유무
df.info()

DataFrame.describe 파라미터

## 칼럼별 요약 통계량
df.describe() # 숫자 데이터 칼럼 정보
# count: 데이터 개수
# mean: 평균값
# std: 표준편차
# min: 최솟값
# max: 최댓값
# 25/50/75% 사분위수

df.describe(percentiles=[], include='', exclude='')
# percentiles 출력 분위수 지정
# include 요약 통계량 확인할 컬럼 # 범주형 데이터 정보 확인도 가능
# exclude 제외할 컬럼

# unique 고윳값 개수
# top 최빈값
# freq 최빈값 빈도

## dataframe 데이터 형태의 종류
df.dtypes

## 지정 컬럼의 값 발생 횟수
df['칼럼명'].value_counts()