도시모빌리티 시뮬레이션(3)

JH·2024년 10월 24일

장기적 모빌리티 패턴의 시뮬레이션

필요성

  • 공간정보기반 도시교통 통합 모형 개발
    • 효율적 관리를 위해 다양한 도시공간계획 수립
    • 수립된 계획 시행은 도시 행태를 변화시키는 중요한 역할 수행
    • 현재까지는 거시적 측면 분석 활용
    • 미시적 분석 미흡
    • 장기적 의사결정
    • 개개인, 통행 패턴 설명 이해

구성요소

  • 인구분포 추정
    • 초기 행위자 집합
    • 인구 추정 기법
      • input: 행위자 집합, 인구 통계자료, 토지이용 패턴
      • IPF: 행위자 집합과 실제 인구통계와의 간극을 최소화
  • 공간적 구송요소와 시간 흐름에 따른 장기적 행태
    • 행위자의 활동에 따라 필요한 지리적 위치 할당
    • 입력: 빌딩, TAZs, Postcode + 지리적 속성, 인구통계자료
    • 방법론:
      • 입지 선택:
        • 입지 할당
        • 동적 입찰 과정
      • 차량소유: 선택모델

인구분포 추정: IPF

지역 내 사회통계정 속성 k개 에 대하여 가구 HH 의 수 추정

  • 양방향 시드 테이블 구성, 비율 추정
  • 각 데이블 cell에 속하는 가구 수 할당

시공간적 요소

  • 공간적 요소
  • 시뮬레이션 내 시간 흐름
  • 장기적 토지이용 관련 예측의 경우 하루 단위, 분기, 일년 단위로 행태 예측
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