Python: List[ ] 외

Chappie: 코딩 좋아하는 사람·2022년 6월 29일

List python list 리스트 파이썬 리스트

압축 Python

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Data를 집합으로 다룬다는 것

그 크기를 파악할 수 있다
정렬이 가능하다
생성 / 전체 또는 조건 조회 / 수정 / 삭제를 자유롭게 한다
여러 개의 data를 return 하거나 변수로 사용할 수 있다

이러한 기능들을 통해 데이터를 핸들링 하는 것이 목표다.

List = [ ]

List를 공부하는 요령

List는 반복문과 함께 연습
다른 자료형과 무엇이 다른지 파악
그 차이점에서 나오는 특징과 메서드 정리
'데이터를 집합으로 다룬다'의 의미를 알기

문자열은 str형으로 체크되지만 내부적으로는 List로 다루어진다.
따라서 인덱스를 통해 각 요소에 접근 가능하다.

a = "hello"
type(a)
>> class 'str'

print(a[0])
>> 'h'

List는 iterable 객체다

iterable 객체란? - 반복 가능한 객체
- 내부 요소에 순서대로 접근할 수 있는 객체 따라서 반목문(for, while)을 통한 제어가 많다.

List는 서로 다른 자료형도 함께 보관한다

문자열, 숫자, 리스트 내의 리스트 등을 동시에 요소로 가질 수 있다

주요 메서드

요소 접근 연산자: [ ]

a = ['a', 'b', "cat"]

print(a[2])
>> cat

print(a[2][1]
>> c

연결 / 반복 / 길이

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]

print(a+b)
>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]

print(a * 2)
>> [1, 2, 3, 1, 2, 3]

print(len(a))
>> 3

요소추가: append() / insert()

리스트이름.append(추가할 요소)
리스트이름.insert(인덱스, 추가할 요소)

얘들은 '한 개'의 요소만 추가한다.
단, 여기서의 요소는 문자열, List 그 자체 등을 포함한다.

a = []

print(a)
>> 

a.append('apple')
print(a)
>> ['apple']

a.insert('banana')
print(a)
>> ['banana', 'apple']
# 이미 요소가 존재하는 인덱스에 insert를 하면 
# 기존의 자료는 한 칸 오른쪽으로 밀려난다

요소 추가: extend()

리스트이름.extend(추가할 요소: List 또는 문자열)
연결 연산자와 비슷한 형태로 동작하지만 하나의 차이점이 있다.
연결 연산자'+'는 자기 자신을 연산의 대상으로 하지 않는 이상 기존 자료에 영향을 주지 않는다.
extend()는 직접 기존 자료에 영향을 준다

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]

print(a + b) 
>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(a)
print(b)
>> [1, 2, 3]
>> [4, 5, 6]

a.extend(b)
print(a)
>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]

참고: 성능 항상을 위하여 - Append() vs. 연산자 '+' 연산자`'+'`는 말 그대로 리스트와 또 하나의 List를 더하는 것이다 `append()`는 이미 존재하는 List에 값만 추가하는 것이다

List에 하나의 항목만 추가할 때는 append()를 사용한다
List끼리 이어야 할 경우(concatenation)에는 연산자'+' 또는 extend()를 사용한다

⚙︎ Python list의 +=와 append의 성능 분석 (보너스: +=와 extend 성능 분석)

요소 제거: 인덱스로 제거

del
del 리스트이름[인덱스]
pop()
리스트이름.pop[인덱스]

요소 제거: 값으로 제거

remove( )
리스트이름.remove(값)

요소제거: List 비우기(모든 요소 제거)

clear( )
리스트이름.clear( )

List 정렬

sort( )
리스트이름.sort( )

기본은 오름차순
내림차순: 리스트이름.sort(reverse = True)

List 내부에 존재 유무 판단: in / not in

값 in 리스트이름
True 또는 False가 반환된다

a = [1, 2, 3]
b = 4 not in a
print(b)
>> True

중첩 List

2차원 테이블의 효율성은 이미 오랜 기간을 거쳐 입증되었으며
이를 Python에서 표현하는 것이 중첩 List라 할 수 있다. (다차원 List)

중첩 List는 매우매우 중요하다

웬만하면

자료형이 같은 데이터를 함께 다룬다 (달라도 괜찮지만)

외부 List의 element 개수와 내부 List의 element 개수가 같도록 맞춰준다

numpy와 pandas를 이용한 data handling 기법이 사용된다.

참고: 전개 연산자란? 애스터리스크(*)를 붙여줌으로써 여러 개의 값을 가져올 수 있다

반복문과 List를 활용한 예제코드

달력


# 함수: 달력 만들기

def cal(year, month):

    blank = [6, 2, 2, 5, 0, 3, 5, 1, 4, 6, 2, 4]
    last_date = [31, 28, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31, 30, 31]

    print(f"\t\t\t {year}년 {month}월")
    print("일 \t월 \t화 \t수 \t목 \t금 \t토")

    for _ in range(blank[month-1]):
        print("\t", end='')
        
    for i in range(1, last_date[month-1]+1):
        print(f"{i}\t", end='')
        if(i+blank[month-1])%7==0:
            print("\n")
            
    print("\n\n")
        
cal(2022, 6)

>>
			 2022년 6월
일 	월 	화 	수 	목 	금 	토
			1	2	3	4	

5	6	7	8	9	10	11	

12	13	14	15	16	17	18	

19	20	21	22	23	24	25	

26	27	28	29	30

임의의 숫자공이 담긴 바구니

# 임의의 숫자공이 담긴 바구니 만들기

bowl = []
while True:
    # 임의의 숫자 하나를 ball에 받는다
    ball = random.randrange(1, 100+1)
    
    # ball이 중복되지 않도록 이미 bowl 안에 있는지 검사한다
    # ball이 bowl 안에 없다면 append
    if ball not in bowl:
        bowl.append(ball)

    # bowl 안의 ball 개수가 45개가 되면 수집 종료
    if len(bowl) == 45:
        break

bowl.sort()
print(bowl)
>>
...

윤년 / 평년

# 윤년
# 1. 400으로 나누어떨어진다
# 2. 4로 나누어떨어지고 100으로 나누어 떨이지지 않아야 한다
    
    
def is_leap_year(year):
    year = int(year)
    if (year % 400 == 0) or (year % 4 == 0 and year % 100 != 0):
        print(f"{year}년도는 윤년입니다")
    else:
        print(f"{year}년도는 평년입니다")
        
        
def get_feb_lastday(year):
    year = int(year)
    if (year % 400 == 0) or (year % 4 == 0 and year % 100 != 0):
        lastday = 29
    else:
        lastday = 28
    return lastday

    
a = get_feb_lastday(2022)
print(a)
    
    
for i in range(2000, 2022+1):
    is_leap_year(i)

>>
...

오늘의 커스텀 코드

1. while( ) 함수로 나무 베기

# while() 함수 활용
def bearbear():
    while True:
        try:
            number_tree = int(input("우리는 몇 그루의 나무를 베어야 할까요?\n"))
            if number_tree == 0:
                print("0보다는 큰 수를 입력하셔야 해요")
                return bearbear()
            print("오케이 "+str(number_tree)+" 그루의 나무를 베어 볼게요")

            break
        except ValueError:
            print("숫자만 입력하셔야 해요")


    while True:
        try:
            number_slice = int(input("몇 번씩 찍어야 넘어갈까요?\n"))
            print("알겠어요 "+str(number_slice)+"번씩 도끼질 해볼게요\n")
            break
        except ValueError:
            print("여기도 숫자만 입력하셔야 해요")


    for i in range (1, number_tree+1):
        print("<", i, "번째 나무 베는 중 >")
        for j in range(1, number_slice+1):
            print(j,"번째 도끼질하는 중 ")
        print()
    print("나무 베기 끝!")

bearbear()

>>
우리는 몇 그루의 나무를 베어야 할까요?
3
오케이 3 그루의 나무를 베어 볼게요
몇 번씩 찍어야 넘어갈까요?
5
알겠어요 5번씩 도끼질 해볼게요

< 1 번째 나무 베는 중 >
1 번째 도끼질하는 중 
2 번째 도끼질하는 중 
3 번째 도끼질하는 중 
4 번째 도끼질하는 중 
5 번째 도끼질하는 중 

< 2 번째 나무 베는 중 >
1 번째 도끼질하는 중 
2 번째 도끼질하는 중 
3 번째 도끼질하는 중 
4 번째 도끼질하는 중 
5 번째 도끼질하는 중 

< 3 번째 나무 베는 중 >
1 번째 도끼질하는 중 
2 번째 도끼질하는 중 
3 번째 도끼질하는 중 
4 번째 도끼질하는 중 
5 번째 도끼질하는 중 

나무 베기 끝!

2. 재귀함수를 사용한 오늘의 운 시험해보기

import random
import time

# picked_number: 내가 선택할 숫자
# start_number / end_number: 운을 시험해볼 숫자 범위(시작, 끝)
def random_game(picked_number, start_number, end_number):
    random_number = random.randrange(start_number, end_number+1)
    if random_number == picked_number :
        print("당첨!")
        return "당첨"
    else:
        print("다시!... 2초후에...")
        time.sleep(2)
        random_game(picked_number, start_number, end_number+1)
        
        
random_game(3, 1, 10)

Chappie: 코딩 좋아하는 사람

Can do this all day

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