[알고리즘 문제풀이] 프로그래머스 베스트앨범

고럭키·2021년 5월 3일
0

알고리즘 문제풀이

목록 보기
15/68

어제 풀려다가 에이 ! 주말인데 그냥 잘래 ! 하고 미뤄버린 문제를 오늘 풀었다 ! 🤦🏻‍♀️
요즘은 하루에 알고리즘 문제 하나씩 푸는게 재밌고 귀찮거나 어렵지 않다 ! 아주 조오~~ 타~~

그래서 오늘 푼 문제는 프로그래머스 고득점 kit 해시 분류에 있는 level3 문제이다 !
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42579
( 해시도 다 풀었다 !!!!! 끄읕 !!!!! 🔥 얼른 고득점 키트 다 뿌시고 백준 넘어가야징 )

문제 설명

스트리밍 사이트에서 장르 별로 가장 많이 재생된 노래를 두 개씩 모아 베스트 앨범을 출시하려 합니다. 노래는 고유 번호로 구분하며, 노래를 수록하는 기준은 다음과 같습니다.

  1. 속한 노래가 많이 재생된 장르를 먼저 수록합니다.
  2. 장르 내에서 많이 재생된 노래를 먼저 수록합니다.
  3. 장르 내에서 재생 횟수가 같은 노래 중에서는 고유 번호가 낮은 노래를 먼저 수록합니다.

노래의 장르를 나타내는 문자열 배열 genres와 노래별 재생 횟수를 나타내는 정수 배열 plays가 주어질 때, 베스트 앨범에 들어갈 노래의 고유 번호를 순서대로 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한사항

  • genres[i]는 고유번호가 i인 노래의 장르입니다.
  • plays[i]는 고유번호가 i인 노래가 재생된 횟수입니다.
  • genres와 plays의 길이는 같으며, 이는 1 이상 10,000 이하입니다.
  • 장르 종류는 100개 미만입니다.
  • 장르에 속한 곡이 하나라면, 하나의 곡만 선택합니다.
  • 모든 장르는 재생된 횟수가 다릅니다.

입출력 예

genresplaysreturn
["classic", "pop", "classic", "classic", "pop"][500, 600, 150, 800, 2500][4, 1, 3, 0]

풀이 방법

장르 내에서는 노래가 많이 재생된 순서로 정렬되어 있어야 하므로 id와 count를 담는 우선 순위 큐를 만들고, 정렬 기준은 내림차순 count이며 count가 같튼 경우는 오름차순 id순서로 정렬하게끔 해준다. 그리고 장르 이름을 key로 하고 위의 리스트를 멤버로 갖게끔 해시맵을 선언해준다. 그리고 이 해시맵을 정렬하는데, 정렬 기준은 리스트에 속한 재생 횟수의 총 합으로 한다 !

장르에 속한 곡의 총 재생 횟수를 따로 반복하여 구하지 않기 위해서, 리스트와 총 재생 횟수라는 멤버 변수를 갖는 클래스를 만들고, 곡이 추가될 때마다 총 재생 횟수를 갱신해 주었다 !

또한 해시맵의 value의 멤버 변수를 기준으로 정렬해주는 방법은 아래의 포스팅의 방법을 이용하였다 !

HashMap Value 기준으로 정렬하기

최종적으로 정렬된 맵의 엔트리를 순차적으로 탐색하며, value의 노래 리스트 중에서 최대 2개까지 꺼내어 최종 결과로 넣어주었다 !

설명과 코드를 함께 보면 쉽게 이해할 수 있다 ! 처음에 장르와 노래들과 재생 횟수를 어떤 구조로 저장할지, 그리고 어떤 기준으로 정렬해주어야 하는지만 명확히 정하고 들어간다면 쉽게 풀 수 있는 문제이다 ! 나는 아래와 같이 정리하고 문제 풀이를 시작하였다 ! ( 나만의 표기법.. )

코드

import java.util.*;

public class Solution {
    private static final int size = 2;

    public static class Song implements Comparable<Song>{
        private int id;
        private int count;
        Song(int id, int count){
            this.id = id;
            this.count = count;
        }
        @Override
        public int compareTo(Song o) {
            if(o.count == this.count) return this.id - o.id;
            return o.count - this.count;
        }
    }

    public static class Genre{
        private PriorityQueue<Song> songs;
        private int count;
        Genre(int id, int count){
            this.songs = new PriorityQueue<>();
            addSong(id, count);
        }
        public void addSong(int id, int count){
            songs.add(new Song(id, count));
            this.count += count;
        }
    }

    public static int[] solution(String[] genres, int[] plays) {
        int[] answer;
        ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>();
        HashMap<String, Genre> play = new HashMap<>();
        for(int i=0; i<genres.length; i++){
            if(play.containsKey(genres[i])) play.get(genres[i]).addSong(i, plays[i]);
            else play.put(genres[i], new Genre(i, plays[i]));
        }
        List<Map.Entry<String, Genre>> sorted = new LinkedList<>(play.entrySet());
        sorted.sort(new Comparator<Map.Entry<String, Genre>>() {
            @Override
            public int compare(Map.Entry<String, Genre> o1, Map.Entry<String, Genre> o2) {
                return o2.getValue().count - o1.getValue().count;
            }
        });
        int count;
        for(Map.Entry<String, Genre> entry : sorted){
            count = 0;
            for(int i=0; i<entry.getValue().songs.size(); i++){
                if(count == size) break;
                result.add(entry.getValue().songs.poll().id);
                i--;
                count++;
            }
        }
        answer = new int[result.size()];
        for(int i=0; i<result.size(); i++){
            answer[i] = result.get(i);
        }
        return answer;
    }
}

0개의 댓글