문제 설명
프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.
또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.
먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
제한 사항
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작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
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작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
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작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
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배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.
입출력 예
| progresses | speeds | return |
|---|---|---|
| [93, 30, 55] | [1, 30, 5] | [2, 1] |
| [95, 90, 99, 99, 80, 99] | [1, 1, 1, 1, 1, 1] | [1, 3, 2] |
입출력 예 설명
입출력 예 #1
첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.
두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.
세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.
따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.
입출력 예 #2
모든 기능이 하루에 1%씩 작업이 가능하므로, 작업이 끝나기까지 남은 일수는 각각 5일, 10일, 1일, 1일, 20일, 1일입니다. 어떤 기능이 먼저 완성되었더라도 앞에 있는 모든 기능이 완성되지 않으면 배포가 불가능합니다.
따라서 5일째에 1개의 기능, 10일째에 3개의 기능, 20일째에 2개의 기능이 배포됩니다.
내 풀이
import math def solution(progresses, speeds): ans = [] num = 1 time = math.ceil((100-progresses[0])/speeds[0]) for i in range(1, len(progresses)): if time >= math.ceil((100-progresses[i])/speeds[i]): num += 1 else: ans.append(num) num = 1 time = math.ceil((100-progresses[i])/speeds[i]) ans.append(num) return ans
ans에는 매 배포당 배포되는 기능의 수이다.
num은 1로 초기화 하는데, 매 배포당 최소 1개는 배포 될 것이기 때문이다.
첫 배포 시기는 progresses[0]을 기준으로 잡는데 이 시간은 (남은 진도/개발속도)이다.
따라서 time은 (100-progresses[0]/speed[0])인데 time은 정확한 시간이 아니라 일수(日數)로 표현해야 하므로 math 모듈의 ceil 함수를 이용해 올림해 저장한다.
이후 for문을 통해 첫번째 기능 이후의 기능 배포 가능 시간이 time보다 작다면 이들 모두 첫번째와 같이 배포돼야 하므로 if문 안에서 매번 num에 1을 더해준다.
만약에 time보다 배포가 오래 걸리는 기능이 등장하면 지금까지의 num을 ans에 append 시켜주고 num을 1로, time을 math.ceil((100-progresses[i])/speeds[i])으로 초기화 해준다.
for문을 벗어난 뒤에 마지막 num 값을 append 해주지 않았기 때문에 한 번 더 append 해주고 ans를 return한다.
다른 풀이
def solution(progresses, speeds): Q=[] for p, s in zip(progresses, speeds): if len(Q)==0 or Q[-1][0]<-((p-100)//s): Q.append([-((p-100)//s),1]) else: Q[-1][1]+=1 return [q[1] for q in Q]
zip 함수를 이용하여 풀이를 더 간결하게 하였다.
for문 안의 if문에서 len(Q) == 0은 첫번째 기능의 경우는 무조건 if문 안의 문장을 수행해야 한다는 것을 의미한다.
첫번째 기능의 배포 시기와 1을 리스트 형태로 Q에 넣어주는데 이 배포 시기를 구하는 방법은 굉장히 특별하다.
ceil 함수와 // 연산자로 올림 구현
ceil 함수는 올림 연산인데 위 풀이에서는 ceil 없이 올림을 구현했다.
'//'의 특성을 이용한 것이다.
'//' 연산은 분자를 분모를 나눴을 때의 몫을 반환하는데, 만약에 분자가 음수일 경우에는 분모와 몫을 곱한 값이 분자보다 작아진다(절대값이 커진다).
따라서 a를 b로 나눈 값을 올림할 때 -a를 b로 나눈 몫에서 -1을 곱하는 방법을 쓰는 것이다.
from math import ceil print(ceil(12/5)) ### 3 print(12//5) ### 2 print(-12//5) ### -3 print(-(-12//5)) ### 3 print(-(12//-5)) ### 3
아무튼 첫번째 기능의 배포 시기와 1을 append 해준 뒤 for문은 한바퀴 돌아 다시 if문을 만난다.
만약에 최근에 배포한 기능의 배포 시기(Q[-1][0])가 현재(i) 배포할 기능의 배포 시기보다 작다면 i에 대한 배포는 Q[-1][0]과 다른 시기에 이뤄지므로 새로운 값을 Q에 append 해준다.
만약에 그렇지 않은 경우에는 최근에 배포한 기능과 동시에, 혹은 그 이전에 개발이 완료된 기능이기 때문에 Q[-1][0]의 시점에서 같이 배포를 해야한다.
따라서 Q[-1][1]에 1을 더해준다.
