최종 프로젝트 준비 설문조사
ppt 생산량 구간별 EDA 페이지 완성하기
세션
컴퓨터 비전
원래는 더 길게 배워야 하는 부분임
이론이라도 배워두면 좋다. 채용공고에서도 컴퓨터 비전을 공부해본자 우대해주겠다는 얘기가 언급되어 있기도 함
근데 한국에서 할려면 아직 한참 남았다..
강아고양 구분 해볼거임
딥러닝 관련 논문 찾아봐라
머신러닝이랑 딥러닝 차이?사람의 개입여부가 가장 크다
머신러닝은 주어진 데이터를 인간이 처리
딥러닝은 컴퓨터가 스스로
시그모이드가 원초적인 애
렐루가 가장 보편적으로 사용되는 애
X축 -> 자기자신
시그모이드 함수 기울기 소실 문제
머신러닝, 딥러닝 관련 용어 정리 시간 갖기
용어간의 관계에 대해서 그림을 그려서 이해하기
러닝레이트는 0.01로 시작하는게 무난하다~
모멘텀, RMSProp도 많이 언급되는데 결국에는 아담으로 사용하게 됨
MLP는 이미지 영상처리엔 부적절
그래서 나온게 CNN
CNN에서는 특징을 먼저 찾아서 이미지를 분석함
(하나하나 학습하려고 했던 MLP와는 완전 다른 접근방법)
코랩 파일 들어가서 샘플 데이터로 코드 짜두신 거 실행하면서 이해하기
기술이 중요한 게 아니고 어디까지 적용할 수 있는지가 중요
얼만큼 효율적으로 문제 해결할 수 있는가가 핵심
fasion MNIST 해보기
MLP <- classification
내일 할 일
세션 노션 다시 보면서 모르는 용어, 헷갈리는 단어 찾아보기
그림으로 개념간의 관계 정리하기(피그마)
코랩 파일 셀 하나씩 실행해보기
맨땅에 헤딩