✨ Feature Engineering 이란? Feature Engineering 이란 말 그대로 feature들을 잘 다듬고, 잘 제거하고, 잘 생성하는 engineering을 통해 주어진 데이터를 의사결정에 도움이 되도록 더욱 적절하게 만들어보는 일입니다. 주어진 데이터가 얼마나 적절하게 engineering 되었는지에 따라 의사결정의 규칙이 달라지며, 이는 모델 제작 난이도를 좌우합니다. 머신러닝에서의 feature engineering은 속된 말로 인력을 갈아서(?) 완성됩니다. 거의 모든 일이 수작업이기 때문에 불상사가 일어나기도 합니다. 📌 수제 Feature Engineering 의 폐해 사람이 오랜 시간 고민을 거쳐 조정한 feature들은 설명이 용이합니다. 당연합니다, 피같은 시간을 들여 직접 고민하고 결정한 것들이니까요. 단, 그 설명력은 **성능이 망하지 않는다

들어가며 KT AIVLE 3기 DX 트랙에 합격하고 한 달이 흘렀다. 블로그 첫 글로 어떤 글을 써야 할지 고민하다가, 에이블스쿨의 첫 단위기간 (2023.01.31 ~ 2023.02.28)을 마치며 느낀 점을 바탕으로 KT AIVLE 지원을 고민 중인 예비 에이블러들이 궁금해 할 내용들을 정리해보기로 했다. 💙'KT AIVLE'이란?💙 AIVLE은AI + V(ision) +(A)BLE의 합성어이며, 이름만 봐도 알 수 있듯 AI에 특화된 교육 과정이다. KT AIVLE School(이하 에이블스쿨)에 대한 [공식 홈페이지](https://aivle.kt.co.