Amazon Rekognition

• 사진이나 영상에서 머신 러닝으로 사물과 사람을 인식합니다.
• 얼굴 분석 및 검색으로 사용자를 검증하고 사람 수를 셀 수 있습니다.
• 데이터베이스를 만들거나 유명인과 비교할 수 있습니다.
• 사용 :
  • 라벨링
  • 콘텐츠 조정
  • 텍스트 감지
  • 얼굴 탐지 및 분석 (성별, 연령대, 감정)
  • 얼굴 검색 및 검증
  • 유명인 인식
  • 경로 인식

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Amazon Transcribe

• 음성을 텍스트로 전환하는 기능입니다.
• 딥 러닝 처리가 필요합니다.
• 자동 음성 인식 또는 ASR이라고 부르는데 음성을 빠르고 정확하게 텍스트로 전환해 주지요.
• 사용:
  • 고객 서비스 통화 기록
  • 자동으로 폐쇄 자막 또는 자막을 생성
  • 미디어 자산의 메타데이터를 만들어 완벽하게 검색 가능한 아카이브를 제작

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Amazon Polly

• Amazon Polly는 Transcribe의 반대입니다.
• 딥 러닝을 사용하여 텍스트를 음성으로 전환합니다.
• 말하는 애플리케이션을 만듭니다.

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Amazon Translate

• 정확한 언어 번역 기능을 제공합니다.
• Translate를 통해 콘텐츠를 현지화할 수 있습니다.
• 즉 해외 사용자를 위한 웹사이트와 애플리케이션 등에 적용 가능합니다.
• 대량의 텍스트를 효율적으로 번역할 수 있습니다.

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Amazon Lex

• Amazon의 Alexa 장치를 구현하는 기술과 같습니다.
• 자동 음성 인식을 할 수 있습니다.
• 음성을 인식하는 ASR이라서 말을 텍스트로 바꿔줍니다.
• Lex가 자연어 이해를 통해 말의 의도를 파악하고 문장을 이해할 수 있다는 것입니다.
• Amazon Lex 기술은 챗봇 구축이나 콜 센터 봇 구축에 도움을 줍니다.

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Amazon Connect

• 가상 고객 센터
• 이는 전화를 받고 고객 응대 흐름을 생성하는 클라우드 기반 서비스입니다.
• 다른 고객 관계 시스템 혹은 관리 시스템인 CRM 및 AWS 서비스와 통합할 수 있습니다.
• 기존 고객 센터 방식에 비해 초기 비용이 없고 비용이 약 80% 저렴하다는 점입니다.

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Amazon Comprehend

• Comprehend는 이해하는 서비스입니다.
• 자연어를 처리하는 NLP 서비스
• 시험에서 NLP가 보이면 Amazon Comprehend를 생각하세요.
• 완전 관리형 서버리스 서비스
• 머신 러닝을 사용하여 텍스트에서 인사이트와 관계를 도출합니다.
• 분석 중인 텍스트가 긍정적인지 부정적인지 파악하는 감정 분석을 할 수 있습니다.
• 토큰화 및 품사를 사용하여 텍스트를 분석할 수 있고 음성을 식별합니다.
• 텍스트 파일 모음을 주제에 따라 정리하고 주제를 식별합니다.
• 대량의 데이터가 있으면 Comprehend가 그 데이터의 의미를 이해하려고 시도하는 겁니다.
• 사용:
  • 고객 상호 작용을 분석
  • Comprehend가 식별하는 주제로 문서를 만들고 그룹화할 수도 있습니다.

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Amazon SageMaker

• 완전 관리형 서비스
• 머신 러닝 모델을 구축하는 개발자와 데이터 과학자를 위한 서비스 입니다.
• 여러분 조직의 실제 개발자와 데이터 과학자가 머신 러닝 모델을 만들고 구축하기 위해 사용합니다.
• 모든 단계를 한 곳에서 실행하기는 어렵고
  또한 서버를 프로비저닝해서 계산을 수행하여 모델을 생성해야 하므로 어렵습니다.
• 시험 점수를 예측할 모델을 구축한다고 해봅시다
  

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Amazon Forecast

• 예측을 도와주는 기능
• 완전 관리형 서비스
• 머신 러닝을 사용하여 매우 정확한 예측을 제공하지요.
• 데이터 자체를 확인하는 것보다 50% 더 정확합니다.
• 예측 시간을 몇 달에서 몇 시간으로 줄여줍니다.
• 예측이 필요한 것은 모두 사용 사례가 됩니다.

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Amazon Kendra

• 머신 러닝으로 제공되는 완전 관리형 문서 검색 서비스
• 문서 내에서 답변을 추출할 수 있게 도와줍니다.
  • 문서는 text, pdf, HTML, PowerPoint, MS Word, FAQ 등
• 자연어 검색 능력
• 사용자의 상호 작용 및 피드백에서 학습하고 선호되는 검색 결과를 내놓는 증분식 학습을 합니다.
• 데이터의 중요성 및 새로움 또는 사용자 정의 필터를 기반으로 검색 결과를 조정 가능합니다.

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Amazon Personalize

• 완전 머신 러닝 서비스
• 실시간 맞춤화 추천으로 애플리케이션을 구축합니다.
• Personalize 서비스를 기반으로 다음번 구매 제품을 추천하는 겁니다.
• Amazon.com에서 사용하는 기술과 같습니다.
• 기존 웹 사이트, 애플리케이션, SMS, 이메일 마케팅 시스템 등과 통합됩니다.
• 몇 달이 아닌 며칠이면 이런 모델을 구축할 수 있습니다.
• ML 솔루션을 구축, 훈련 및 배포할 필요가 없습니다.
• 추천 및 맞춤화된 추천을 위한 머신 러닝 서비스

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Textract

• 텍스트를 추출합니다.
• 텍스트, 손글씨, 또는 스캔을 한 문서의 데이터를 추출합니다.
• AI나 머신 러닝이 사용됩니다
• 필요한 모든 데이터를 추출할 수 있습니다.
• 폼과 테이블에서도 가능합니다.

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요약

• Rekognition
  • 얼굴 탐지 및 라벨링, 유명인 인식을 수행할 수 있습니다.
• Transcribe
  • 오디오를 텍스트로 전환하는 기능
  • 자막을 얻을 수 있습니다.
• Polly
  • 텍스트로 오디오를 얻을 수 있습니다.
• Translate
  • 번역
• Lex
  • 챗봇과 같은 대화형 봇을 구축합니다
• Connect
  • 클라우드 고객 센터
• Comprehend
  • 자연어 처리를 하는 방법
• SageMaker
  • 개발자와 데이터 과학자를 위한 완전한 기능의 머신 러닝 서비스
• Forecast
  • 정확한 예측
• Kendra
  • ML 기반의 문서 검색 엔진
• Personalize
  • 실시간 맞춤형 추천을 제공
• Textract
  • 텍스트와 데이터를 탐지
  • 다양한 문서에서 이를 추출하는 데 사용

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