오늘 학교에서 딕셔너리와 파일에 대해서 배웠다.

1. 딕셔너리

딕셔너리란

한글로 직역하면 사전이라는 뜻이다.

딕셔너리의 특징

1. 딕셔너리에는 순서가 존재하지 않는다.
2. 인덱스와 값으로 이루어지는 리스트와 달리 딕셔너리는 "key" : "value"의 형태로 값을 저장

   사전은 "단어" : "뜻"

예시 코드

dic1 = {"apple":"사과", "bird":"새", "bug":"벌레"}

Key	Value
apple	사과
bird	새
bug	벌레

딕셔너리에서 Key 값은 중복되지 않아야 하며, Value 값은 중복이 가능하다.

딕셔너리 함수

함수	설명
x.keys()	딕셔너리의 key값만 모아줌
x.value()	딕셔너리의 value값만 모아줌
x.items()	딕셔너리 x의 value를 튜플 형식으로 반환
x.clear()	딕셔너리의 모든 값을 삭제
x.get()	x[key]와 마찬가지로 해당 key의 value 반환
key in x	key 값이 x 딕셔너리에 존재하는지 판별하는 키워드

2. 파일

구글 드라이브에 있는 코랩을 사용해서 만들어 보았다.

구글 코랩과 드라이브를 연결 시키는 방법

#구글 드라이브 마운트 
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive/')

그리고 나는 지역평균기온 파일을 따로 드라이브 안에 넣어주었다.
그리곤 fp 라는 변수를 만들어서 파일을 저장해 주었다.

fp = open('/content/gdrive/My Drive/지역평균기온.txt', 'r', encoding='utf=8')

'r' 은 읽기 전용이라는 뜻이며, encoding ='utf=8' 은 한국어를 지원할 수 있도록 도와주는 역할을 한다.

이제 파일을 불러보면

fp

<_io.TextIOWrapper name='/content/gdrive/My Drive/지역평균기온.txt' mode='r' encoding='utf=8'>

위와 같은 출력이 되고, data 라는 변수에 위 fp의 값을 넣어 주었다.

data = fp.read()
data # 읽어온 값 출력

서울,20\n부산,26\n대구,24\n인천,24\n광주,25\n대전,22\n울산,26\n세종,23\n경기,24\n강원,23\n충북,26\n충남,22\n전북,24\n전남,23\n경북,28\n경남,29\n제주,26\n

# 출력 형식
type(data)

str # 문자열로 출력이 된다.

또한 위처럼 그냥 read()를 쓰면 오른쪽으로 출력이 되지만 data = fp.readlines() 이렇게 하면 아래로 리스트 형식으로 출력이 된다.

data = fp.readlines()
data

['서울,20\n',
 '부산,26\n',
 '대구,24\n',
 '인천,24\n',
 '광주,25\n',
 '대전,22\n',
 '울산,26\n',
 '세종,23\n',
 '경기,24\n',
 '강원,23\n',
 '충북,26\n',
 '충남,22\n',
 '전북,24\n',
 '전남,23\n',
 '경북,28\n',
 '경남,29\n',
 '제주,26\n']

그리고 무조건 파일을 열었다면 close()로 닫아주어야 한다.