17강. Gradient Boosting(2) - Permutation imortance

feature importance 외의 다른 방법으로, 정답을 맞출 때 중요한 column을 구하기 : Permutation imortance

• feature importance보다 권장하는 방법
  Permutation imortance
• x data의 열들 중 일부를 빼트리고 모델을 만들었을 때, 그것이 성능 손실에 얼마나 영향을 주는 가를 측정하는 방식!
  => 연산량이 많아지기에, 실제로 특정 feature를 빼지는 않고 그 열에 있는 값을 무작위로 섞어서 predict를 진행시킴! 섞었을 때와 original을 비교=> 해당 열을 noise로 만듦

• eli5말고, scikit learn으로도 사용 가능

• 1, 3번째 & lime