EC2의 생명주기, Autoscaling

LeeKyoungChang·2022년 4월 8일

aws ec2

Dev 기술을 사용해보고 정리한 내용입니다.

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AWS 유튜브 강의를 참고하였습니다.

📚 7. EC2의 생명주기

간단하게 EC2 생명주기에 대해 살펴보자

인스턴스 상태	설명	인스턴스 사용 요금
pending	인스턴스가 running 상태로 될 준비	미청구
running	인스턴스 사용 중	청구
stopping	인스턴스가 중지 또는 최대 절전 모드로 전환 중	미청구, 최대절전시 청구
stopped	인스턴스가 중지 상태: 재시작 가능	미청구
shutting-down	인스턴스가 종료 중	미청구
terminated	인스턴스가 영구적으로 삭제됨	미청구

✔️ 중지

중지 중에는 인스턴스 요금 미 청구
단 EBS 요금, 다른 구성요소(Elastic IP등)은 청구
중지 후 재시작시 퍼블릭 IP 변경
EBS를 사용하는 인스턴스만 중지 가능 : 인스턴스 저장 인스턴스는 중지 불가

✔️ 재부팅

재부팅시에는 퍼블릭 IP 변동이 없다.

✔️ 최대 절전모드

메모리 내용을 보존해서 재시작시 중단지점에서 시작할 수 있는 정지모드
종료할 때 메모리 내용을 하드디스크에 옮겼다가, 다시 시작한다면 하드디스크에 있는 내용을 메모리에 다시 옮겨 시작하는 것이다.

일반 종료 시작
스크린샷 2022-04-07 오전 10 34 12

최대 절전 모드에서 종료

📚 8. Autoscaling

📖 A. (scaling)스케일링이란?

Vertical Scale(Scale Up) 위에서 했지만 다시 한 번 복습!

✔️ Vertical Scale(Scale Up)

성능을 확장하는 것

기존 성능에서 더 좋은 성능을 사용하고 싶을 때 Scale Up을 사용한다.
단점 : 성능과 비용이 비례하지 않는다.
- ex) 성능이 16배 올렸는데, 비용이 30배 나왔다.

✔️ Horizontal Scale(Scale Out)

규모를 확장하는 것

성능이 광범위해도 사용할 수 있다.
비용도 성능에 비례한다.
클라우드 환경에서는 Scale Out을 염두해두어야 한다.
저렴한 것을 많이 사용하고 가격을 줄여야하는데 고민을 해야 한다.
단점 : 아키텍처, 소프트웨어 적으로 고민할 것들이 많다.

📖 B. Auto Scaling 구성

Auto Scaling : Scale Out을 위해 나온 서비스

📣 AWS Auto Scaling?

애플리케이션을 모니터링하고 용량을 자동으로 조정하여, 최대한 저렴한 비용으로 안정적이고 예측 가능한 성능을 유지한다.

AWS Auto Scaling을 사용하면 몇 분 만에 손쉽게 여러 서비스 전체에서 여러 리소스에 대해 애플리케이션 규모 조정을 설정할 수 있다.

➡️ Scaling을 자동화 해주는 시스템

이번에는 EC2 Auto Scaling에 대해 공부한다.

✔️ 목표

정확한 수의 EC2 인스턴스를 보유하도록 보장
- 그룹의 최소 인스턴스 숫자 및 최대 인스턴스 숫자
  - 최소 숫자 이하로 내려가지 않도록 인스턴스 숫자를 유지(인스턴스 추가)
  - 최대 숫자 이상 늘어나지 않도록 인스턴스 숫자 유지(인스턴스 삭제)
- 다양한 스케일링 정책 적용 가능
  - 예 : CPU의 부하에 따라 인스턴스 크기를 늘리기
가용 영역에 인스턴스가 골고루 분산될 수 있도록 인스턴스를 분배
시작 구성(launch configurations)/시작 템플릿(launch template) : 무엇을 실행시킬 것인가?
- EC2의 타입, 사이즈
- AMI
- 보안 그룹, Key, IAM
- 유저 데이터
모니터링 : Auto Scaling 언제 실행시킬 것인가? + 상태 확인
- 예 : CPU 점유율이 일정 %을 넘어섰을 때 추가로 실행 or 2개 이상이 필요한 스택에서 EC2 하나가 죽었을 때
- CloudWatch (and/or) ELB와 연계
  - CloudWatch : AWS에 여러 서비스를 모니터링하기 위한 서비스
  - ELB : Load를 분산해주는 역할을 한다.
설정 : 얼마나 어떻게 실행시킬 것인가?
- 최대 / 최소 / 원하는 인스턴스 숫자들을 설정할 수 있다.
- ELB와 연동 등 설정들을 Auto Scaling에 적용해서 구성하게 된다.