PostgreSQL RDBMS와 차별화된 10가지

PostgreSQL은 강력하고 기능이 풍부한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. PostgreSQL을 다른 RDBMS와 차별화하는 10가지 고유한 기능은 다음과 같습니다.

1. 사용자 정의 데이터 유형: PostgreSQL을 사용하면 사용자가 자신의 데이터 유형을 만들 수 있습니다. 이 기능을 통해 개발자는 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하는 사용자 정의 데이터 유형을 생성할 수 있습니다.

사용자 정의 데이터 유형을 생성하려면 CREATE TYPE 명령을 사용할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

CREATE TYPE shirt_size AS ENUM ('S', 'M', 'L', 'XL', 'XXL');

이렇게 하면 S, M, L, XL 및 XXL의 5가지 가능한 값이 있는 "shirt_size"라는 새 데이터 유형이 생성됩니다.

또 한가지 예를 들어 전화번호에 대한 사용자 정의 데이터 유형을 생성하려면 다음 SQL 코드를 사용할 수 있습니다.

CREATE TYPE phone_number AS (
  area_code integer,
  number integer,
  extension integer
);

그런 다음 다음과 같이 테이블 정의에서 이 사용자 정의 데이터 유형을 사용할 수 있습니다.

CREATE TABLE customers (
  customer_id SERIAL PRIMARY KEY,
  name text NOT NULL,
  phone phone_number
);

INSERT INTO customers (name, phone) VALUES ('John Doe', '(123, 4567890, 1234)');
UPDATE customers SET phone = '(456, 7891234, NULL)' WHERE customer_id = 1;
DELETE FROM customers WHERE customer_id = 1;

2. 개체 관계형 지원: PostgreSQL은 상속, 다형성 및 캡슐화와 같은 개체 관계형 기능을 지원합니다. 이 기능을 통해 개발자는 다양한 데이터 유형을 처리할 수 있는 복잡한 데이터 모델을 만들 수 있습니다.

PostgreSQL은 상속, 다형성 및 캡슐화와 같은 객체 관계형 기능을 지원합니다. 다음은 상속을 사용하여 테이블을 만드는 예입니다.

CREATE TABLE vehicle (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    type TEXT NOT NULL,
    max_speed INTEGER NOT NULL
);

CREATE TABLE car (
    wheels INTEGER NOT NULL
) INHERITS (vehicle);

INSERT INTO vehicle (type, max_speed) VALUES ('Car', 200);
INSERT INTO car (id, wheels) VALUES (1, 4);

이 예에서는 "vehicle"과 "car"라는 두 개의 테이블을 만들었습니다. "car" 테이블은 "vehicle" 테이블에서 상속됩니다. 즉, "vehicle" 테이블의 모든 열이 자동으로 포함됩니다. "car" 테이블에 새 행을 삽입할 때 추가 "wheels" 열만 지정하면 됩니다.

또 한가지 예를 들어 "animals"라는 기본 테이블을 생성하고 이 테이블에서 상속하여 "cats" 테이블을 생성하려면 다음 SQL 코드를 사용할 수 있습니다.

CREATE TABLE animals (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  age INTEGER
);

CREATE TABLE cats (
  breed TEXT,
  temperament TEXT
) INHERITS (animals);

그런 다음 독립 실행형 테이블인 것처럼 "cats" 테이블을 쿼리하거나 "animals" 테이블과 조인하여 모든 동물 데이터를 검색할 수 있습니다.

SELECT * FROM cats WHERE breed = 'Siamese';
SELECT * FROM animals WHERE age > 5;

3. 전체 텍스트 검색: PostgreSQL에는 전체 텍스트 검색 지원 기능이 내장되어 있어 개발자가 복잡한 텍스트 검색 쿼리를 수행할 수 있습니다.

PostgreSQL에는 개발자가 복잡한 텍스트 검색 쿼리를 수행할 수 있는 전체 텍스트 검색 지원 기능이 내장되어 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

CREATE TABLE books (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    title TEXT NOT NULL,
    author TEXT NOT NULL,
    content TEXT NOT NULL
);

INSERT INTO books (title, author, content) VALUES ('Pride and Prejudice', 'Jane Austen', 'It is a truth universally acknowledged, that a single man in possession of a good fortune, must be in want of a wife.');

SELECT id, title FROM books WHERE to_tsvector('english', content) @@ to_tsquery('english', 'fortune');

이 예제에서는 "books" 테이블을 만들고 일부 샘플 데이터를 삽입했습니다. 그런 다음 to_tsvector 및 to_tsquery 함수를 사용하여 "content" 열에서 "fortune"이라는 단어에 대한 전체 텍스트 검색을 수행했습니다.

4. JSON 지원: PostgreSQL은 JSON 데이터 유형을 기본적으로 지원하므로 JSON 데이터를 쉽게 저장하고 쿼리할 수 있습니다.

PostgreSQL은 JSON 데이터 유형을 기본적으로 지원하므로 JSON 데이터를 쉽게 저장하고 쿼리할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

CREATE TABLE products (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    details JSON
);

INSERT INTO products (name, details) VALUES ('Product 1', '{"price": 10.99, "description": "A great product"}');

SELECT id, name, details->>'price' AS price FROM products WHERE details->>'description' = 'A great product';

이 예에서는 "details"라는 JSON 열이 있는 "products" 테이블을 만들었습니다. 일부 샘플 데이터를 삽입하고 "->>" 연산자를 사용하여 JSON 열에서 "가격" 값을 추출했습니다.

5. 고급 인덱싱: PostgreSQL에는 B-트리, 해시, GiST, SP-GiST 및 GIN과 같은 고급 인덱싱 기능이 있습니다. 이러한 인덱싱 기술은 더 빠른 데이터 검색 및 검색 성능을 제공합니다.

PostgreSQL에는 B-트리, 해시, GiST, SP-GiST 및 GIN과 같은 고급 인덱싱 기능이 있습니다. 다음은 B-트리 인덱스를 사용하는 예입니다.

CREATE INDEX idx_users_name ON users (name);

SELECT * FROM users WHERE name = 'John Doe';

이 예에서는 "users" 테이블의 "name" 열에 B-tree 인덱스를 생성했습니다. "이름" 열을 필터링하는 쿼리를 실행할 때 PostgreSQL은 인덱스를 사용하여 일치하는 행을 빠르게 찾을 수 있습니다.

6. 외부 데이터 래퍼: PostgreSQL은 개발자가 추가 소프트웨어나 미들웨어 없이도 MySQL 또는 Oracle과 같은 다른 데이터베이스의 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 외부 데이터 래퍼를 지원합니다

PostgreSQL은 외부 데이터 래퍼를 지원하므로 추가 소프트웨어나 미들웨어 없이도 다른 데이터베이스의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 예를 들어 MySQL 데이터베이스의 데이터에 액세스하려면 다음 SQL 코드를 사용할 수 있습니다

CREATE EXTENSION mysql_fdw;
CREATE SERVER mysql_server FOREIGN DATA WRAPPER mysql_fdw OPTIONS (host 'localhost', port '3306');
CREATE USER MAPPING FOR postgres SERVER mysql_server OPTIONS (username 'mysqluser', password 'mysqlpass');
IMPORT FOREIGN SCHEMA public FROM SERVER mysql_server INTO postgres;

7. MVCC(Multi-Version Concurrency Control): PostgreSQL의 MVCC 기능을 사용하면 여러 트랜잭션이 서로를 차단하지 않고 동시에 동일한 데이터에 액세스할 수 있습니다.

다중 버전 동시성 제어(MVCC)
PostgreSQL의 MVCC 기능을 사용하면 여러 트랜잭션이 동일한 데이터에 동시에 액세스할 수 있습니다.

8. 확장성: PostgreSQL은 확장성이 뛰어나며 개발자가 시스템에 새로운 기능, 연산자 및 데이터 유형을 추가할 수 있습니다.

PostgreSQL에는 값 목록을 저장하고 쿼리하는 데 유용할 수 있는 배열에 대한 기본 제공 지원이 있습니다. 예를 들어 항목 배열을 저장하는 "item_list" 열이 있는 "orders"라는 테이블을 만들려면 다음 SQL 코드를 사용할 수 있습니다.

CREATE TABLE orders (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  customer TEXT,
  item_list TEXT[]
);

INSERT INTO orders (customer, item_list)
VALUES ('John Doe', ARRAY['camera', 'lens', 'memory card']);

다음과 같이 배열 함수를 사용하여 "item_list" 열을 쿼리할 수도 있습니다.

SELECT * FROM orders WHERE 'camera' = ANY(item_list);

9. 병렬 쿼리 실행

PostgreSQL은 병렬 쿼리 실행을 허용하여 대규모 데이터 세트에 대한 쿼리 처리 속도를 크게 높일 수 있습니다. 예를 들어 "sales" 테이블에 대한 병렬 쿼리 실행을 활성화하려면 다음 SQL 코드를 사용할 수 있습니다.

ALTER TABLE sales SET (parallel_workers = 4);

10. 대형 개체 지원: PostgreSQL에는 이미지, 오디오 및 비디오 파일과 같은 대형 개체를 저장하고 조작하기 위한 지원 기능이 내장되어 있습니다.

PostgreSQL에서 대형 개체 지원을 사용하려면 대형 개체 식별자를 저장할 "oid" 열이 있는 테이블을 만든 다음 "lo_" 함수를 사용하여 대형 개체를 조작할 수 있습니다.

다음은 "oid" 열이 있는 "images"라는 테이블을 만드는 SQL 코드의 예입니다.

CREATE TABLE images (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  name TEXT,
  data OID
);

INSERT INTO images (name, data)
VALUES ('example_image.jpg', lo_import('/path/to/example_image.jpg'));

SELECT lo_export(images.data, '/path/to/exported_image.jpg') FROM images WHERE images.id = 1;

이러한 고유한 기능 덕분에 PostgreSQL은 복잡한 데이터 모델과 다양한 데이터 유형을 처리할 수 있는 매우 유연하고 강력한 RDBMS가 되어 엔터프라이즈급 애플리케이션에 널리 사용됩니다.