시간 복잡도 : Θ(n2)
public int[] solution(int[] phone_book) {
for(int i=0; i<phone_book.length-1; i++) {
for(int j=i+1; j<phone_book.length; j++) {
if(phone_book[i]>phone_book[j]) {
int set = phone_book[i];
phone_book[i] = phone_book[j];
phone_book[j] = set;
}
}
}
return phone_book;
}
시간 복잡도 : Θ(n2)
public int[] solution(int[] phone_book) {
for(int i=0; i< phone_book.length; i++) {
for(int j=0; j<phone_book.length-i-1; j++) {
if(phone_book[j]>phone_book[j+1]) {
int set = phone_book[j];
phone_book[j] = phone_book[j+1];
phone_book[j+1] = set;
}
}
}
return phone_book;
}
시간 복잡도 : Θ(n2)
public int[] solution(int[] phone_book) {
for(int i=1; i<phone_book.length; i++) {
for(int j=i; j>0; j--) {
if(phone_book[j-1] > phone_book[j]) {
int temp = phone_book[j];
phone_book[j] = phone_book[j-1];
phone_book[j-1] = temp;
}
}
}
return phone_book;
}
어떠한 경우에서도 선택 정렬은 버블 정렬보다 우수하며 삽입 정렬은 선택정렬과 다르게 K+1 번째 요소를 배치하는데 필요한 만큼의 요소를 탐색 하기 때문에 선택 정렬에 비해 삽입 정렬이 더 효율적이다.
위 세가지중 우수한 알고리즘은 삽입 > 선택 > 버블 이다.
시간 복잡도
- 평균 : Θ(n log n)
- 최악 : Θ(n2)
public int[] solution(int[] phone_book,int start, int end) {
int left = start;
int right = end;
int pivot = phone_book[(start+end)/2];
do{
while (phone_book[left] < pivot) {
left++;
}
while (phone_book[right] > pivot) {
right--;
}
if(left <= right) {
int temp = phone_book[left];
phone_book[left] = phone_book[right];
phone_book[right] = temp;
left++;
right--;
}
}while (left <= right);
if(start < right) solution5(phone_book,start,right);
if(left < end) solution5(phone_book,left,end);
return phone_book;
}