[SUMMARY]
G-power 프로그램 5가지 화면 영역 살펴보기
1) Test family
2) Statistical test
3) Type of power analysis
4) Input parameters
5) Output parameters
[1. Test family]
첫 번째 영역으로 검정 방법을 선택한다. 사진과 같이 5가지 목록이 포함된다.
여기서 하는 선택에 따라 다음에 선택할 영역의 목록이 달라진다.
가장 흔하게 쓰는 것은 t tests, F tests 정도이다.그래서 두 가지만 간단히 알아보자면,
1) t tests: t 검정은 두 집단의 평균이 다른지 검증한다.
2) F tests: F 검정은 두 개 이상의 그룹 간 분산이 동일한지 검증한다.
[2. Statistical test]
두 번째 영역으로 통계분석방법을 선택한다.
위에서 대표로 살펴본 두 가지 검정방법에 따른 분석방법의 목록을 살펴보기로 한다.첫 번째 영역에서 t tests 검정 방법을 선택한 후
두 번째 영역에서 선택할 수 있는 분석방법의 목록은 사진과 같다.
독립표본 t-test, 대응표본 t-test 등의 분석방법을 여기에서 선택할 수 있다.
다시 첫 번째 영역에서 F tests 검정 방법을 선택하면
두 번째 영역에서 선택할 수 있는 분석방법의 목록은 아래 사진과 같다.
ANOVA, 회귀분석 등의 분석방법을 여기에서 선택할 수 있다.
[3. Type of power analysis]
세 번째 영역으로 프로그램에서 얻고 싶은 값을 선택한다.
여기서 선택할 수 있는 목록은 사진과 같다.
보통 가장 처음에 있는 sample size 구하는 목록을 사용한다.
[4. Input parameters]
네 번째 영역에서는 계산에 필요한 내용을 입력한다.
내가 연구에서 사용할 분석방법을 활용한 선행 논문들을 살펴보고 참고하여 설정한다.
차례로 효과크기, 유의수준, 검정력, 변수 개수 등에 대한 정보를 입력한다.
변수 개수 입력 칸은 회귀분석으로 분석방법을 선택하면 나타난다.
[5. Output parameters]
다섯 번째 영역에서는 그렇게 계산된 결과를 보여준다.
Total sample size 칸의 숫자를 최종적으로 얻게 된다.
바로 이 칸의 숫자를 얻기 위해 G-power 프로그램을 사용한다.
[분석방법 정하기]
보통 논문에서 하나의 분석방법만을 사용하지는 않는다.
t-test, 상관분석, 회귀분석 등 한 논문에서도 여러 분석 방법을 활용한다.그렇다면 분석방법마다 g-power를 각각 수행해야 한다.
하지만 그렇게 되면 조금 번잡스럽다.사실 total sample size가 가장 크게 나오는 분석방법에 기준을 두면
나머지 분석방법의 sample size가 포함될 것이기 때문에
그 부분을 고려해서 프로그램에 사용할 분석방법을 정하면 될 것 같다.구해진 sample size보다 작으면 문제가 될 수도 있다는 것이지
크다고 문제가 되지는 않을 것이기 때문이다.연구자가 최종적으로 설명하고자 하는 내용을 검증할 수 있는
가장 핵심이 되는 분석방법 하나 정도로만 g-power를 수행하여
표본 수를 얻는다고 한다.최종적으로 여기서 구해지는 total sample size의 의미는
연구자가 수행하려는 연구 설계에서는
최소한 이 정도 숫자의 연구 대상자를 가지고 연구해야
유의미한 결과가 나왔다고 할 수 있다는 의미이다.그러니까 최소 표본 수이고
연구 과정에서 연구 대상자가 탈락되는 경우까지 고려해서
구해지는 표본 수 이상으로 연구를 진행하면 되겠다.
