[SUMMARY]
SPSS에서 교차분석 해보기
[교차분석]
(Cross Analysis)
※ 출처:
시대고시 사회조사분석사 2급 실기 연습용 데이터
교차분석에서는 카이제곱(Chi-square: χ2) 검정통계량을 이용한다.1:계단형, 2:복도형 두 가지 범주로 이루어진 명목척도인 V1(형식)과
만족도 순위 5가지 범주로 이루어진 명목척도인 V3(전기절약의식)
두 변수 사이 연관성이 있는지 교차분석을 통해 확인해 보자.
분석-기술통계량-교차분석 순으로 클릭
왼쪽 변수 목록에서 파란 화살표를 클릭해
V1 변수를 TargetList로 이동시켜 행으로 설정하고
V3 변수를 열로 이동하고 오른쪽에 셀 클릭
셀 표시 대화상자에서 관측빈도에 체크
퍼센트에서 일단은 행에 체크하고 계속 클릭열이나 전체로 체크하면 기준이 다르기 때문에 값이 달라진다.
이 부분은 뒤에 결과 해석 부분에서 자세히 알아보자.
다시 교차분석 대화상자에서 이번에는 통계량 클릭
통계량 대화상자에서 카이제곱에 체크하고 계속 클릭
이제 여기서 마지막으로 확인을 클릭하면 이제 결과 표가 나타난다.
[결과 해석]
먼저 교차표 결과를 살펴보자.
형식이 계단형이면서 전기절약의식이 매우낮음인 데이터가 26개 있고
이 데이터가 형식 중 차지하는 비율은 25.7%임을 알 수 있다.
만약에 앞에서 교차분석-셀 표시 대화상자에서
퍼센트에 열로 체크하면 위와 같이 결과표가 나타난다.똑같이 형식이 계단형이면서 전기절약의식이 매우낮음인 데이터를 보면
빈도는 똑같이 26인데 이번에는 퍼센트가 열인 전기절약의식이 기준이기 때문에
전기절약의식 중 56.5%라고 나온다.
이제 카이제곱 검정의 결과표를 보고 해석해 보자.
그전에 가설을 설정해 보자.1) 귀무가설: 형식 별 전기절약의식에 차이가 없다.
2) 대립가설: 형식 별 전기절약의식에 차이가 있다.카이제곱 검정의 검정통계량 값=1.315이고
유의확률 값=0.859로 유의수준 0.05보다 크기 때문에 귀무가설을 채택한다.따라서 형식 별 전기절약의식에 대한 차이는 없다.
