WIL(12월 2주차)

1. 지난 일주일 동안 가장 인상 깊었던 배움

• 머신러닝의 기본 개념
  머신러닝이 데이터를 분석하고 패턴을 발견하여 예측하는 과정이라는 것을 이해했음.
  지도 학습과 비지도 학습이라는 두 개념이 특히 인상 깊었음. 이를 통해 데이터를 어떻게 분석하고 모델링하는지 이해할 수 있었음.
• Git 기본 명령어
  Git의 Working Directory, Staging Area, Repository라는 개념을 배우고, Git이 버전 관리 시스템에서 얼마나 중요한 역할인지 깨달았음.
  커밋과 브랜치 조작 같은 명령어를 사용하면서 협업과 버전 관리의 필요성을 실감했음.

2. 배움까지 다가가는데 겪었던 어려움

• 머신러닝 기초 개념 이해
  머신러닝의 지도 학습과 비지도 학습 개념이 처음에는 추상적으로 느껴졌음.
  데이터 전처리와 머신러닝 모델 선택의 과정에서 선택지가 많아 복잡하게 느껴졌음.

3. 깨달음과 감정/생각

• 데이터 분석과 머신러닝은 체계적인 데이터 준비가 중요하다!

• 데이터 전처리 과정에서 데이터 품질이 결과에 큰 영향을 미친다는 것을 깨달았음.

• Git은 협업 필수 도구이며, 체계적으로 사용해야 함.

4. 결과적으로, 현재 나의 상태

• 기초적인 머신러닝과 데이터 처리 개념을 이해했고, Python 프로그래밍 환경을 잘 구성할 수 있음.
• Git 명령어를 기본적으로 다룰 수 있음.
• 아직 자료구조와 Python 컨테이너에 대해 깊이 있는 이해는 부족하지만, 필요한 상황에 사용할 수 있는 정도로 체득됨.
• 전반적으로 프로젝트 기초 환경과 데이터 처리가 가능하며, 기본 코드 작성 능력이 강화됨.

5. 다음 일주일을 더 잘 보내기 위해서는?

• 열공!