😃 동작나래관 챗봇
구현 목표
➕ 길찾기 API
- 카카오맵 이용하여 사용자의 현위치에서 동작나래관 찾아오는 길을 안내
➕ 외박 신청
- 동작나래관 홈페이지 마이페이지 링크를 연동
➕ 식단표
- 매주 식단표 사진(단순 이미지) 업데이트
(담당은 누가 할 것인지..?)
➕ 식사 시간
- 단순 텍스트 입력
➕ 건의사항 관리
- 네이버폼 링크를 연동하고, 폼 결과를 동작나래관 담당 선생님들께 전송
➕ 학교별 장학관 위치 추천(🎇)
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서울권 대학교 목록 이름을 입력하면 각 대학교 정문부터 동작나래관/ 도봉나래관 길찾기 결과를 제공하고, 어떤 장학관이 더 가까운 거리에 있는지 추천해주는 기능
-
테스트 블록에서 발화패턴을 만드는 과정이 필요. 사용자가 조금씩 다르게 말하더라도 각각의 '의도'에 해당하는 블록을 선택해 보여주어야함. 사용자 의도를 이해하기 위해선 엔티티 정보를 정확하게 추출해야함.
EX) 사용자가 '이화', '이화여대', '이대', '이ㅎ여대' 등 다르게 입력하더라도, 이화여자대학교 라는 의도를 인식하여 동작나래관과 도봉나래관 중에 더 가까운 길찾기를 선별해내기.
➕ 종합게시판
- 동작나래관 오픈채팅방을 활용하면 될 것 같음.
- 동작나래관 오픈채팅방 링크 안내
➕ 동작구 상도동 실시간 날씨 정보(🎇)
- 스킬 개발 가이드 이용
1) 스킬 서버 세팅
봇 시스템에 응답하는 간단한 http api 서버를 세팅
2) 개발환경
언어: nodejs(https://nodejs.org/en/)
웹 프레임워크: expressjs(http://expressjs.com/)
실행 환경: ubuntu 16.04
스킬 서버에서는 두 개의 엔드포인트 제공
/api/sayHello
‘안녕’ 이라는 텍스트를 보여주는 간단한 텍스트형 응답을 돌려줍니다.
/api/showHello
라이언이 손을 흔드는 이미지를 보여주는 간단한 이미지형 응답을 돌려줍니다.
링크 참조: https://i.kakao.com/docs/skill-build#%EC%8A%A4%ED%82%AC-%EC%84%9C%EB%B2%84-%EC%84%B8%ED%8C%85
- 블록과 스킬을 연결하여 실시간 날씨 정보 가져오기
➕ 동작구 상도동 인근 버스정류장 및 지하철 시간 확인(🎇)
- 성대시장 정류장, 상도초등학교 정류장 ➡ 카카오버스 시간 연동
- 신대방삼거리역, 장승배기역, 신림역, 노량진역
➡ 원하는 시간/ 분/ 초 단위로 입력을 사용자에게 받고, 그 시간 이후의 지하철 방면별 해당 역 출발 시간 정보 받기
➕ 추가기능
- 벼룩시장: 당근마켓 이용?
- 동작나래관 인근 맛집, 카페 등: 카테고리를 나눠서 한식, 양식, 중식, 일식, 분식, 디저트 각각의 봇 응답을 카드형으로 만들어서 나열해도 좋을 것 같음
- 동작나래관 연락처
🔻 chatbot_api
class KakaoTemplate:
def __init__(self):
# 템플릿 버전
self.version = "2.0"
# 단순 텍스트 출력 요소
def simpleTextComponent(self, text):
return {
"simpleText": {"text": text}
}
# 단순 이미지 출력 요소
def simpleImageComponent(self, imageUrl, altText):
return {
"simpleImage": {"imageUrl": imageUrl, "altText": altText}
}
# 사용자에게 응답 스킬 전송
def send_response(self, bot_resp):
responseBody = {
"version": self.version,
"template": {
"outputs": []
}
}
# 이미지 답변이 텍스트 답변보다 먼저 출력 됨
# 이미지 답변이 있는 경우
if bot_resp['AnswerImageUrl'] is not None:
responseBody['template']['outputs'].append(self.simpleImageComponent(bot_resp['AnswerImageUrl'], ''))
# 텍스트 답변이 있는 경우
if bot_resp['Answer'] is not None:
responseBody['template']['outputs'].append(self.simpleTextComponent(bot_resp['Answer']))
return responseBody
🔻 chatbot_api
from flask import Flask, request, jsonify, abort
import socket
import json
# 챗봇 엔진 서버 접속 정보
host = "127.0.0.1" # 챗봇 엔진 서버 IP 주소
port = 5050 # 챗봇 엔진 서버 통신 포트
# Flask 어플리케이션
app = Flask(__name__)
# 챗봇 엔진 서버와 통신
def get_answer_from_engine(bottype, query):
# 챗봇 엔진 서버 연결
mySocket = socket.socket()
mySocket.connect((host, port))
# 챗봇 엔진 질의 요청
json_data = {
'Query': query,
'BotType': bottype
}
message = json.dumps(json_data)
mySocket.send(message.encode())
# 챗봇 엔진 답변 출력
data = mySocket.recv(2048).decode()
ret_data = json.loads(data)
# 챗봇 엔진 서버 연결 소켓 닫기
mySocket.close()
return ret_data
@app.route('/', methods=['GET'])
def index():
return 'hello', 200
# 챗봇 엔진 query 전송 API
@app.route('/query/<bot_type>', methods=['POST'])
def query(bot_type):
body = request.get_json()
try:
if bot_type == 'TEST':
# 챗봇 API 테스트
ret = get_answer_from_engine(bottype=bot_type, query=body['query'])
return jsonify(ret)
elif bot_type == "KAKAO":
# 카카오톡 스킬 처리
body = request.get_json()
utterance = body['userRequest']['utterance']
ret = get_answer_from_engine(bottype=bot_type, query=utterance)
from KakaoTemplate import KakaoTemplate
skillTemplate = KakaoTemplate()
return skillTemplate.send_response(ret)
elif bot_type == "NAVER":
# 네이버톡톡 이벤트 처리
pass
else:
# 정의되지 않은 bot type인 경우 404 오류
abort(404)
except Exception as ex:
# 오류 발생시 500 오류
abort(500)
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)