Data handling

현실 데이터는 분석 목적에 맞게 정리되어 있지 않아, 데이터 분석 기법을 그대로 적용하기 어려움 예시 노이즈, 결측치, 파편화 파일명, 폴더 등이 정리되어 있지 않거나, 시간 정렬이 되어 있지 않는 경우, 불필요한 값이 너무 많은 등 01. 데이터 전처리는 왜 중요할

02. 데이터의 표현 리스트와 튜플은 모두 여러 타입의 데이터를 담는 컨테이너형 변수 공통점 인덱싱과 슬라이싱 순회가능(iterable) for 문을 이용해 순회 가능 max, min 등의 순회 가능한 요소를 입력 받는 함수의 입력으로 사용 가능 차이점 리

경로를 설정함으로써 파일을 불러올 때마다 경로를 포함시키는 번거로움 해결os.getcwd() : 현재 경로를 반환os.chdir(path) : 현재 경로를 path로 설정파이썬 내장함수 open()은 파일 객체를 생성한다.정제되지 않은 형태의 데이터를 불러오는 경우 주