D-41-데이터분석

1. 결측값 변경 (fillna / backfill / bfill / pad / ffill)
   -기본 사용법

df.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None)

• value : 결측값을 대체할 값입니다. dict형태로도 가능합니다.
• method : 결측값을 변경할 방식입니다. bfill로 할경우 결측값을 바로 아래 값과 동일하게 변경합니다.
  ffill로 할 경우 결측값을 바로 위 값과 동일하게 변경합니다.
• axis : {0 : index / 1 : columns} fillna 메서드를 적용할 레이블입니다.
• inplace : 원본을 변경할지 여부입니다. True일 경우 원본을 변경하게 됩니다.
• limit : 결측값을 변경할 횟수입니다. 위에서부터 limit로 지정된 갯수만큼만 변경합니다.
• downcast : 다운캐스트할지 여부입니다. downcast='infer'일 경우 float64를 int64로 변경합니다.

결측값변경 참조

2. Funnel 분석
   

3. AARRR