[프로그래머스] 실패율

YoungHyo Choi·2021년 6월 25일
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Coding Test

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2019 KAKAO BLIND RECRUITMENT
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42889

문제 설명

실패율

슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.

이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.

  • 실패율은 다음과 같이 정의한다.
    • 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수

전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항

  • 스테이지의 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수이다.
  • stages의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
  • stages에는 1 이상 N + 1 이하의 자연수가 담겨있다.
    • 각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.
    • 단, N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.
  • 만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.
  • 스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.

입출력 예

Nstagesresult
5[2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3][3,4,2,1,5]
4[4,4,4,4,4][4,1,2,3]

입출력 예 설명
입출력 예 #1
1번 스테이지에는 총 8명의 사용자가 도전했으며, 이 중 1명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 1번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

  • 1 번 스테이지 실패율 : 1/8
    2번 스테이지에는 총 7명의 사용자가 도전했으며, 이 중 3명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 2번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

  • 2 번 스테이지 실패율 : 3/7
    마찬가지로 나머지 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

  • 3 번 스테이지 실패율 : 2/4

  • 4번 스테이지 실패율 : 1/2

  • 5번 스테이지 실패율 : 0/1

각 스테이지의 번호를 실패율의 내림차순으로 정렬하면 다음과 같다.

  • [3,4,2,1,5]

입출력 예 #2

모든 사용자가 마지막 스테이지에 있으므로 4번 스테이지의 실패율은 1이며 나머지 스테이지의 실패율은 0이다.

  • [4,1,2,3]

풀이

def solution(N, stages):
    """
    현재 스테이지의 유저 수 (해당 스테이지를 클리어하지 못한 유저 수)
    해당 스테이지를 클리어한 유저 수 -> 현재 스테이지 이후의 유저 수 합
    """
    answer = []
    num_users = len(stages) # 전체 유저 수

    stage_users = [stages.count(i) for i in range(1, N+2)] # 현재 스테이지의 유저 수
    challenge_users = [sum(stage_users[i:]) for i in range(N+1)] # 해당 스테이지를 도전한 유저 수
    challenge_users.pop() # 최종 스테이지까지 클리어한 유저 수 제거

    fail_ratio = [(i+1, stage_users[i] / challenge_users[i]) if challenge_users[i] != 0 else (i+1, 0) for i in range(N)]
    
    # 실패율 기준으로 정렬
    answer = [i[0] for i in sorted(fail_ratio, key=lambda x: x[1], reverse=True)]
    
    return answer
  • stages 리스트에 있는 수가 현재 클리어하지 못한 스테이지 위치
  • 스테이지 리스트를 생성하고, 현재 스테이지에 위치한 유저 수를 구함 (아직 클리어하지 못한 유저들)
  • 현재 스테이지 이후 유저 수의 합이 해당 스테이지를 도전한 유저 수
  • 현재 스테이지와 실패율을 계산
  • sorted() 함수를 활용해서 정렬

정리

  • from collections import Counter 모듈을 활용해서 스테이지의 유저 수를 구하는 방법
  • sorted(list, key=lambda x: x[1], reverse=True) 함수 잘 활용하기
  • 클리어 유저, 도전 유저를 굳이 나누지 않고 한번에 계산하는 방법도 존재
def solution(N, stages):
    """
    현재 스테이지의 유저 수 (해당 스테이지를 클리어하지 못한 유저 수)
    해당 스테이지를 클리어한 유저 수 -> 현재 스테이지 이후의 유저 수 합
    """
    num_users = len(stages) # 전체 유저 수
    
    failure = []
    for i in range(1, N+1):
        fail_users = stages.count(i) # 실패한 유저 수 count
        failure.append([i, fail_users / num_users] if num_users != 0 else [i, 0]) # 스테이지와 실패율을 기록
        num_users -= fail_users # 현재 스테이지를 통과한 유저 수 (이전 스테이지 통과 - 현재 스테이지 실패)
    
    answer = [stage[0] for stage in sorted(failure, key=lambda x: x[1], reverse=True)]
    
    return answer
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golang과 elasticsearch를 좋아하는 3년차 백엔드 엔지니어입니다.

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