기준모델: 예측 모델을 구체적으로 만들기 전에 가장 간단하면서도 직관적이면서 최소한의 성능을 나타내는 기준이 되는 모델
분류문제: 타겟의 최빈 클래스
회귀문제: 타겟의 평균값
시계열회귀문제: 이전 타임스탬프의 값
회귀문제
predict: 우리가 정한 기준모델인 평균으로 예측을 합니다
predict = df['SalePrice'].mean()평균값으로 예측할 때 샘플 별 평균값과의 차이(error)를 저장
errors = predict - df['SalePrice']mean_absolute_error(MAE), error에 절대값을 취한 후 평균을 계산합니다.
mean_absolute_error = errors.abs().mean()Mean Absolute Error
(MAE, 평균절대오차)
: 예측 error 의 절대값 평균
