231030 TIL #229 SQL #4 집약함수 / 그룹화(GROUP BY, HAVING)

김춘복·2023년 10월 30일

TIL sql

TIL : Today I Learned

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Today I Learned

오늘은 SQL 4장 집약함수와 그룹화에 대해 공부했다.

DISTINCT

중복된 결과를 통합해서 하나로 가져온다.
가져옴과 동시에 통합하는 것이 아닌, SELECT 한 결과를 통합해서 가져온다.
SELECT DISTINCT 컬럼명 ~

사용 예
아래의 데이터에서

SELECT pref FROM inquiry;

그냥 SELECT로 데이터를 가져오면 중복된 결과도 같이 가져온다.
하지만 DISTINCT를 사용하면

SELECT DISTINCT pref FROM inquiry;

위와 같이 중복된 데이터를 한번만 가져온다.

함수

어떤 값을 넣으면 특정한 처리를 시행해 그 결과를 내는 것.
예약어와는 다르다. 인수를 넣어 반환값을 결과로 낸다.

함수명(인수)로 작성한다.
MySQL에서는 함수 명이 회색으로 인식된다. 예약어는 하늘색.
DBMS에 따라 사용할 수 있는 함수와 없는 함수가 갈릴 수 있다.

COUNT(*)

인수에 컬럼을 지정하면 NULL이 아닌 레코드 수를 반환한다.

예시
7번은 id를 제외한 다른 값은 NULL 이다.

SELECT COUNT(*) FROM inquiry;

을 하면 결과는 7이 나온다.
하지만

SELECT COUNT(pref) FROM inquiry;

을 하면 결과는 6이 나온다. 7번째 레코드의 NULL은 count되지 않기 때문이다.

집약함수(집계함수)

대상이 되는 데이터의 값을 집약해 단 1개의 결과를 반환한다.
위의 COUNT()처럼 결과물이 여러 레코드가 아니라 하나로 나온다.

집약함수는 SELECT, HAVING, ORDER BY 구에만 적을 수 있다.
FROM, WHERE, GROUP BY 구에는 적을 수 없다.
SELECT 구에서 집약함수와 같이 적을 수 있는 건 상수, 집약함수, DISTINCT, 연산자 등이다.
여러개의 레코드가 나오는 일반 함수나 컬럼은 적을 수 없다.
집계하려는 컬럼안에 NULL이 있을 경우 COUNT(*)외에는 전부 NULL을 무시한다.
즉, 평균낼때 NULL은 0 취급하지 않고 아예 없는 셈 친다.
집약함수 종류

함수명	인수	반환값
COUNT	* 또는 컬럼명	레코드 또는 컬럼의 수
SUM	컬럼명	컬럼의 합계값
MAX	컬럼명	컬럼의 최댓값
MIN	컬럼명	컬럼의 최솟값
AVG	컬럼명	컬럼의 평균값

문자열에서 MIN, MAX의 기준은 사전순이다.(MIN | ABC...Z | MAX)
날짜에서 MIN, MAX의 기준은 시간순이다. (MIN | '1900-01-01' .... '2023-10-31' | MAX)

예시

SELECT 
 SUM(star), MAX(star), MIN(star), AVG(star)
FROM inquiry;

각 함수당 하나의 결과물이 나오고 1개의 행에 모두 나열된다.

조건(WHERE문) 결합

SELECT 
AVG(star) AS 포인트 평균
FROM inquiry
WHERE age = 30;

그룹화(GROUP BY)

테이블을 특정 기준으로 그룹화해서 연산할 수 있다.

SELECT 컬럼명 // 상수, 집약함수, 집약키의 컬럼명만 올 수 있다.
FROM 테이블명
GROUP BY 컬럼명; // 집약키

GROUP BY 컬럼명을 이용해 해당 컬럼의 데이터를 기준으로 그룹화할 수 있다.
해당 컬럼명은 집약 키라고 부른다.
GROUP BY는 FROM 구 뒤에 적는다.
그룹화를 통해 집약함수를 각 그룹마다 독립적으로 시행할 수 있다.
집약 키가되는 컬럼에 NULL이 있다면 NULL끼리도 하나의 그룹으로 형성된다.
그룹화를 시행했을 때,상수, 집약함수, 집약키의 컬럼명만 SELECT 구에 지정할 수있다.
예시

SELECT pref, AVG(star)
FROM inquiry
GROUP BY pref;

pref의 데이터는 경기도, 서울시, 충청도의 3가지다.
pref의 데이터를 기준으로 그룹화를 해서 해당 그룹의 AVG값을 각각 구해 그룹 당 하나의 결과물을 도출해낸다.

복수 집약키

여러 컬럼의 조합으로 그룹화를 할 수 있다. 집약키를 복수로 설정해 ,로 구분하면 된다.

SELECT pref, age, COUNT(*)
FROM inquiry
GROUP BY pref, age;

WHERE문의 결합

WHERE 구를 추가해 조건을 지정하고 그룹화를 시행할 수 있다.
WHERE 구에서 먼저 조건에 맞는 레코드를 추출한 뒤 GROUP BY로 그룹화를 시행한다.

SELECT pref, AVG(star)
FROM inquiry
WHERE star >= 3
GROUP BY pref;

HAVING

특정 그룹에 대한 결과만 가져오고 싶을 때, 그룹에 대한 조건을 지정한다.

WHERE구는 GROUP BY보다 먼저 시행되어 전체 레코드에 대한 조건을 지정하는 반면,
HAVING은 그룹에 대한 조건을 직접 지정한다.
HAVING 구에도 상수, 집약함수, 집약키의 컬럼명만 조건으로 가져올 수 있다.
작성 양식
GROUP BY 구 뒤에 작성한다.

SELECT 컬럼명 // 무엇을 가져와라.
FROM 테이블명 // 어디(테이블)에서
WHERE 조건 // 전체 레코드에서 조건에 만족하는 것들만
GROUP BY 집약키 // 그룹별로 나눠
HAVING 조건; // 특정 조건의 그룹만

예시
pref 컬럼의 레코드가 2개 이상인 그룹만 레코드 수를 가져온다.

SELECT pref, COUNT(*)
FROM inquiry
GROUP BY pref
HAVING COUNT(*)>= 2;

예시 2(WHERE구와 함께 사용)

age가 30이상인 레코드를 pref 컬럼을 기준으로 그룹화하고, star의 평균값이 4 이상인 그룹만 inquiry 테이블에서 가져와라

SELECT pref, AVG(star)
FROM inquiry
WHERE age>= 30
GROUP BY pref
HAVING AVG(star) >= 4;

SQL문의 순서

작성순서
SELECT > DISTINCT > FROM > WHERE > GROUP BY > HAVING > ORDER BY > LIMIT > OFFSET
실행 순서

FROM : 테이블을 지정해서 전체 레코드를 추출
WHERE : 조건에 따라 레코드를 축소
GROUP BY : 그룹화
HAVING : 조건에 만족하는 그룹으로만 축소
SELECT : 가져올 데이터를 선택
DISTINCT : 중복 데이터 통합
ORDER BY : 주어진 기준으로 데이터 정렬
OFFSET : 결과물의 일부만 가져올 때 시작위치
LIMIT : 결과물의 일부만 가져올 때 가져올 레코드 수

WHERE? HAVING?

둘 다 조건을 지정해 가져오는 데이터를 축소시키는 기능을 한다.
그래서 경우에 따라 둘 중 어느것을 써도 결과가 같아지는 조건도 존재한다.
그럴 경우 WHERE문을 사용해 레코드 수를 먼저 줄여버리는 것이 처리시간 단축에 더 좋다.
물론 최종적으로 가져오려는 데이터에 따라 논리에 맞게 둘 중 골라서 사용하는 것이 가장 좋다.