데이터모델링) 3. 논리 모델링

1. 논리 모델링이란

• 명확하고 구체적
• DBMS의 물리적인 특성까지 고려할 필요는 없음
  
  
  

2. 엔티티 정의 및 상세화

핵심 엔티티 (Key Entity, 기준정보)

기준정보 : 기본정보

데이터 성격에 따라 분류 4가지

• 유형 및 분류 (코드정보, 번호)
• 업무규칙 및 지식 (규칙정보)
• 업무주체 및 대상 (주어, 목적어)
  - 고객은 누구인가? 비회원도 고객인가?
• 장소
  - ex. 창고, 매장, 사무실

중요 엔티티 (Main Entity, 업무기본)

업무기본 : 업무행위 (동사)
업무주체 및 대상 간의 거래나 업무행위에 의해 발생

행위 엔티티 (Action Entity, 업무상세)

행위엔티티 유형 ⭐⭐⭐

• 상세/내역

• 상태

• 이력 (일부분이든 전체든 상관이 없음)⭐⭐⭐

  • 전체항목 이력관리 (과거history 데이터이력만)
  • 변경 항목만 이력관리
  • 점이력 (이벤트)
  • 선분이력 (변경시작일자 ~ 변경종료일자)
  • 최종데이터 포함 이력 (과거history + 현재이력)

엔티티 도출 및 식별

• 속성명 (논리) : 용어는 최대한 detail하게
  ex) 진행상태 > 예산진행상태코드
• 컬럼명 (물리) : 물리모델링은 간단하게(논리가 남아있어서 디테이하지않아도 됨)
  
  
  

3. 관계 도출 및 정의

관계 정의

M : N 관계

• 교차엔티티 설계하여 1 : M관계로 표현한다
  
  

해소해야할 부분

• M : N 관계 일때,
• 병렬관계 복잡할 때

4. 속성 도출 및 정의

속성명 부여

자명성(self-evidence)

• 속성명을 명확하게 설명할 수 있는 명칭
• 불필요한 의논시간 줄여줌
  
  

속성 정의

속성에 대한 설명이나 데이터 발생 규칙 등을 기술

식별자 지정

유일하게 식별 가능한, 최소속성으로, 변하지 않고, 반드시 존재하는 값

인조 식별자를 정의하는 경우

Table 통합할 때

복잡한 본질 식별자상속 대체

도메인 지정 : 속성이 가지는 타입/범위⭐

옵셔널리티(Not Null) 지정⭐

Default값 지정⭐

데이터 모델 검토⭐

5. 데이터 표준화

코드 표준화

<코드사전>

• 정렬순서 : 우리 마음대로 변경이 가능
• 사용여부 : data join이 어려움
  
  

<코드부여>

• 분류형 : 자기코드가 부모코드를 가지고 있음
  ex) 파일경로

• 약어형
  ex) M : 남자 / F : 여자