[이제는 데이터의 시대]
- 데이터를 수집하는 방법
- 관련 부서에 요청한다
나와 IT 담당자 간 생각의 괴리가 생기면 원하는 데이터를 얻을 때 까지 계속해서 요청해야 함
추가적인 가공을 원할 때도 계속 요청해야 함
- 직접 데이터베이스를 조작한다
데이터베이스를 마음대로 조작하여 결과물을 추출할 수 있음
- 관련 부서에 요청한다
- 데이터 분석 과정 문제 인식 → 데이터 수집과 가공 → 데이터 분석 → 분석 결과 실행
전처리 : 데이터를 분석하기 위해 데이터를 수집하여 가공하고 처리하는 과정
SQL을 익혀 두면 2단계와 3단계의 일부를 손쉽게 진행할 수 있음
- 정형 데이터와 비정형 데이터
-
정형 데이터 : 틀이 잡혀 있는 데이터, 체계화된 데이터, 높은 안정성, 유연하지 못한 구조 (금융, 제조업)
-
비정형 데이터 : 틀이 잡혀 있지 않고 사전 정의가 없는 데이터 (텍스트, 이미지, 음원 데이터, 빅데이터)
(참고) 책에서 다루는 오라클 데이터베이스는 이러한 정형 데이터를 다루는 관계형 데이터베이스 시스템임
-
- 데이터베이스
데이터는 어떤 것들의 기록 정보인데 이러한 데이터를 모아 둔 것을 데이터베이스라고 함- 관계형 데이터베이스
열과 행을 갖는 2차원 테이블을 중심으로 설계된 데이터베이스
‘키’와 ‘관계’라는 연결 고리고 연결하여 원하는 데이터를 조회하고 가공하는 방식 - 계층형 데이터베이스
가장 오래된 형태의 데이터베이스 (컴퓨터의 저장 장치에서 주로 사용하는 방식) - 객체 지향 데이터베이스
객체 지향 데이터 모델을 지원하는 데이터베이스 - XML 데이터베이스
W3C(World Wide Web Consortium)의 XML 표준 문서 구조를 계층형 트리 형태로 저장하거나 관리하기 위해 만든 데이터베이스
데이터 처리를 위해 XQuery라는 언어를 사용함
- 관계형 데이터베이스
- SQL
관계형 데이터베이스를 조작하기 위해 만들어진 표준 언어로 데이터베이스 관리 시스템과 통신하기 위한 언어
구조와 문법 체계가 직관적이며 익히기 쉬움
실행 순서와 관계없이 처리 내용을 기술함
데이터를 정의, 검색, 조작할 수 있음
데이터베이스 뿐만 아니라 다양한 분야에서 응용할 수 있음
**[SQL 명령어의 분류]** - DML(데이터 조작어) : 데이터를 검색 (SELECT, UPDATE, DELETE, INSERT) - DDL(데이터 정의어) : 데이터 정의, 구조 생성, 수정, 제거 (CREATE, ALTER, DROP, RENAME, TRUNCATE) - DCL(데이터 제어어) : 접근 권한을 부여하거나 제거 (GRANT, REVOKE) - TCL(트랜잭션 제어어) : DML로 실행한 변경 사항을 저장 관리 (COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT)
[관계형 데이터베이스의 구성 요소와 테이블]
-
관계형 데이터베이스의 구성 요소의 특징
- 테이블, 뷰, 인덱스 등의 객체로 구성되어 있음
- 데이터를 저장하는 개체와 관계들의 집합임
- 일관성, 정확성, 신뢰성을 위한 트랜잭션, 무결성, 동시성 제어 등의 개념이 존재
-
관계형 데이터베이스의 주요 객체
종류 설명 테이블(TABLE) 행과 열로 구성된 기본적인 데이터의 저장 단위로, 가장 많이 다룸 뷰(VIEW) 하나 이상의 테이블로부터 데이터를 선택하여 만든 부분 집합이자 가상의 테이블 인덱스(INDEX) 주소를 사용하여 행을 빠르게 검색할 수 있음 시퀀스(SEQUENCE) 고유한 번호를 자동으로 생성함 주로 키를 생성하는 데 사용 동의어(SYNONYM, 시노님) 관리 편의성과 보안을 위해 객체에 별칭 부여 -
테이블의 역할
- 데이터를 저장하고 관리함
- 데이터의 접근을 통제하고 검색, 삽입, 수정, 삭제를 위한 체계를 제공
- 테이블은 열과 행으로 만들어진 엑셀 시트를 떠올리면 이해하기 쉬움
- 테이블은 행과 열로 이루어져 있으며, 열은 데이터의 속성을 대표하는 한 종류의 데이터 타입만을 가짐
