큰 수의 법칙

특정 문제를 메모리 효율적이고 빠른 성능으로 해결하려면 알고리즘을 공부해야 합니다.
다음 내용은 "이것이 취업을 위한 코딩 테스트다(나동빈)"를 보고 정리한 내용입니다.

큰 수의 법칙

[문제]
'큰 수의 법칙'은 일반적으로 통계 분야에서 다루어지는 내용이지만 동빈이는 본인만의 방식으로 다르게 사용하고 있다.

동빈이의 큰 수의 법칙은 다양한 수로 이루어진 배열이 있을 때 주어진 수들을 M번 더하여 가장 큰 수를 만드는 법칙이다.

단, 배열의 특정한 인덱스(번호)에 해당하는 수가 연속해서 K번을 초과하여 더해질 수 없는 것이 이 법칙의 특징이다.

예를 들어 순서대로 2, 4, 5, 4, 6으로 이루어진 배열이 있을 때 M이 8이고, K가 3이라고 가정하자.

이 경우 특정한 인덱스의 수가 연속해서 세 번까지만 더해질 수 있으므로 큰 수의 법칙에 따른 결과는

6 + 6 + 6 + 5 + 6 + 6 + 6 + 5 인 46이 된다.

배열의 크기 N, 숫자가 더해지는 횟수 M, 그리고 K가 주어질 때 동빈이의 큰 수의 법칙에 따른 결과를 출력하시오.

[입력 조건]
1. 첫째 줄에 N(2 <= N <= 1,000), M(2 <= M <= 10,000), K(1 <= K <= 10,000)의 자연수가 주어지며,

 각 자연수는 공백으로 구분한다.

2. 둘째 줄에 N개의 자연수가 주어진다. 각 자연수는 공백으로 구분한다. 단, 각각의 자연수는 1 이상 10,000이하의 수로 주어진다.

3. 입력으로 주어지는 K는 항상 M보다 작거나 같다.

[출력 조건]
첫째 줄에 동빈이의 큰 수의 법칙에 따라 더해진 답을 출력한다.

<입력 예시>
5 8 3
2 4 5 4 6
<출력 예시>
46

[내 풀이]

n, m, k = map(int, input().split())

data = list(map(int, input().split()))

data.sort()

# sum = 0
# while True:
#   if m >= k+1:
#     sum += k * data[n-1] + data[n-2]
#     m = m - k - 1
#     continue
#   else:
#     for m in range(1,m):
#       sum += data[n]
#     break
# print(sum)

# 답지 풀이가 더 좋은듯..
# 매 순간 확인하는 방식

# 수열 규칙을 이용한 방식

highest = data[-1]
second_highest = data[-2]
temp = m
result = 0

base = (m // (k + 1)) * k
base += (m % (k + 1))

result += highest * base
result += second_highest * (m - base)

print(result)