Convolution(합성곱)과 Correlation(상관)은 신호 처리 및 이미지 처리 분야에서 주로 사용되는 연산 기술이다.
Convolution(합성곱):
Correlation(상관):
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Convolution은 커널을 뒤집어서 사용하고, Correlation은 뒤집지 않고 직접 사용한다.
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Convolution은 주로 필터링과 특징 추출과 관련이 있으며, Correlation은 주로 템플릿 매칭과 관련이 있다.
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Convolution은 시스템 응용에서 자주 사용되며, Correlation은 신호 분석 및 패턴 인식과 관련이 있다.
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둘 다 신호 처리 및 이미지 처리에서 중요한 역할을 하며, 주어진 문제나 응용에 따라 어떤 연산을 선택할지는 상황에 따라 다르다.
