PageRank 알고리즘은 웹 페이지의 중요성을 계산하는 알고리즘으로, 구글의 검색 엔진에서 사용되는 중요한 요소 중 하나이다. PageRank은 링크 구조를 기반으로 작동하며, 다음과 같은 단계로 수행된다:
-
초기 점수 할당: 모든 웹 페이지는 초기에 동일한 점수로 시작한다. 이 초기 점수는 페이지의 수와 동일한 값을 가진다.
-
링크 분석: 각 페이지는 다른 페이지로의 링크를 가지고 있다. 이 링크들은 다른 페이지로의 인용이라고도 볼 수 있다. PageRank은 이 링크 구조를 분석하여 페이지 간의 관계를 파악한다. 링크로 연결된 페이지들은 서로의 중요도에 영향을 줄 수 있다.
-
점수 갱신: 링크로 연결된 페이지들은 그 중요도를 반영하여 페이지의 점수를 갱신한다. 각 페이지는 들어오는 링크의 수와 해당 링크로부터 전달되는 중요도에 따라 점수가 증가한다. 예를 들어, 한 페이지로부터 많은 링크가 들어오면 해당 페이지의 중요도가 높아지고, 그 페이지로부터 많은 링크가 나가면 중요도가 낮아진다. 이러한 계산은 반복적으로 수행되며, 모든 페이지의 점수가 수렴할 때까지 반복된다.
-
순위 결정: 최종적으로, 페이지의 중요도는 계산된 PageRank 점수에 기반하여 결정된다. PageRank가 높은 페이지는 상대적으로 중요한 페이지로 간주되며, 검색 엔진 결과 페이지에서 상위에 표시될 가능성이 높아진다.
PageRank 알고리즘은 검색 엔진 최적화(SEO)에 큰 영향을 미치는 요소 중 하나로 간주된다. 웹 페이지의 중요도를 향상시키기 위해서는 다른 페이지로부터 링크를 얻는 것이 중요하며, 이를 통해 다른 사이트로부터 인용되는 것이 중요하다.
