WICWIU

C++ 기반 범용 오픈소스 딥러닝 프레임워크 WICWIU• Loss function class (학습을 위한 손실 함수) • 딥러닝 모델의 학습: 손실 함수를 정의한 후 이를 최소화하도록 parameter를 optimize함으로써 수행된다. • Loss fuction

LossFunction class이다. 변수명 앞에 a: 클래스 내부에서 allocate되는 부분변수명 앞에 p: 다른 클래스에서 allocate되어 자신은 주소만 참조하는 경우a의 경우 클래스가 destruct되는 시점에 할당 해제 시켜줘야 하기 때문이고,p의 경우는

GetTop5Index > Tensor의 LongArray의 Element들 중 가장 큰 다섯 개 값에 대한 인덱스를 계산해 반환하는 메소드이다. 메모

Triplet loss와 Quadruplet loss를 이용하여 실제 feature extraction neural net을 학습하기 위해서는 실제 data를 load하여 triplet (x_i,x_pos,x_neg)로 batch를 구성하기 위한 Data Loader가

기존 WICWIU에 있던 Resnet에서는 basic block을 구성한 후, 이를 적층시켜 resnet을 구현하였다. Inception Resnet의 구조는 이와 다르므로, reduction block과 inception block을 따로 구성해보자.➡️ Block(