Pandas 기초(4월 26일)

Pandas 기초

• Python에서 R 만큼의 강력한 데이터 핸들링 성능을 제공하는 모듈
• 단일 프로세스에서는 최대 효율
• 코딩 가능하고 응용 가능한 엑셀로 받아들여도 됨
• 스테로이드 맞은 엑셀

Series

• index와 value로 이루어져 있음
• 하나의 데이터 타입만 가질 수 있음
  
  

DataFrame

• pd.Series()는 index, value로 이루어져 있음
• pd.DataFrame()은 index, value, column으로 이루어져 있음
  

DataFrame 정보 탐색

• head(), tail()의 경우 pandas 객체 안에 있는 매서드이기 때문에 ()붙여야 함
  

데이터 정렬

데이터 선택

• offset index

• loc : index 값으로 특정 행, 열 선택

• iloc : 컴퓨터가 인식하는 index 값으로 선택
  

condition

• column 추가 : 기존에 있으면 수정, 없으면 추가

• isin() : 특정 요소가 있는지 확인

• 특정컬럼 제거 : del, drop

apply()

• DataFrame에 일괄적으로 특정 함수를 적용해주는 역할

• 함수 및 lamdba

두 데이터 합치기¶

• Pandas에서 데이터 프레임을 병합하는 방법
  - pd.merge()
  - pd.concat()
  - pd.join()

자료출처 : 제로베이스 데이터스쿨