WSL에 NVIDIA DOCKER 설치

WSL 그래픽 드라이버 설치 (GPU 인식)
https://velog.io/@inthecode/Windows-10WSL%EC%97%90%EC%84%9C-Docker%EB%A5%BC-%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%98%EC%97%AC-Tensorflow-GPU%EB%A5%BC-%EC%82%AC%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0

/ㅅ/ 찬양하라

WSL에 CUDA 설치
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=WSL-Ubuntu&target_version=2.0&target_type=deb_local

구버전 쿠다가 깔려서 새 버전이 인식이 안될때
https://bo-10000.tistory.com/75
export 명령어로 bashrc에 적어주기

안되는데?
sudo apt-get install cuda-toolkit-11.8 로 해봄
이거 하고서 apt-get upgrade, apt-get update 하면 제대로 나옴

도커에 콘다 설치
https://velog.io/@tube-jeonghoon/Ubuntu%EC%97%90-anaconda-%EC%84%A4%EC%B9%98%ED%95%98%EA%B8%B0

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh

최신버전으로 바꿔서 설치
버전 이름은 아래 주소에서 다운로드하면 파일 이름에 뜸
https://www.anaconda.com/

mmpose 설치
https://mmpose.readthedocs.io/en/latest/installation.html

pytorch stable 버전이 cuda를 11.8까지 지원하고 있으므로 이에 맞게 드라이버를 변경하자
https://pytorch.org/get-started/locally/

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

ImportError: libgthread-2.0.so.0: cannot open shared object file
https://shuka.tistory.com/31

apt-get install libglib2.0-0

nvidia-smi 와 nvcc -V 가 다른 이유

https://stackoverflow.com/questions/65750321/cuda-version-crash

https://weejw.tistory.com/588

아래 이 놈이 하란대로 하기
https://techcommunity.microsoft.com/t5/modern-work-app-consult-blog/running-wsl-gui-apps-on-windows-10/ba-p/1493242
https://www.rickmakes.com/windows-subsystem-for-linux-2-installing-vcxrv-x-server/