문제 설명
배열 array의 i번째 숫자부터 j번째 숫자까지 자르고 정렬했을 때, k번째에 있는 수를 구하려 합니다.
예를 들어 array가 [1, 5, 2, 6, 3, 7, 4], i = 2, j = 5, k = 3이라면
배열 array, [i, j, k]를 원소로 가진 2차원 배열 commands가 매개변수로 주어질 때, commands의 모든 원소에 대해 앞서 설명한 연산을 적용했을 때 나온 결과를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- array의 길이는 1 이상 100 이하입니다.
- array의 각 원소는 1 이상 100 이하입니다.
- commands의 길이는 1 이상 50 이하입니다.
- commands의 각 원소는 길이가 3입니다.
입출력 예
array commands return [1, 5, 2, 6, 3, 7, 4] [[2, 5, 3], [4, 4, 1], [1, 7, 3]] [5, 6, 3]
입출력 예 설명
- [1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]를 2번째부터 5번째까지 자른 후 정렬합니다. [2, 3, 5, 6]의 세 번째 숫자는 5입니다.
- [1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]를 4번째부터 4번째까지 자른 후 정렬합니다. [6]의 첫 번째 숫자는 6입니다.
- [1, 5, 2, 6, 3, 7, 4]를 1번째부터 7번째까지 자릅니다. [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]의 세 번째 숫자는 3입니다.
나의 풀이
파라미터로 주어지는 2차원 배열의 commands의 요소의 위치가 고정이었기 때문에 생각보다 쉬웠다. commands의 길이만큼 loop를 돌려서 진행하였다.
# 첫번째 풀이
def solution(array, commands):
answer = list()
for i in range(len(commands)):
temp = list()
temp = array[commands[i][0]-1:commands[i][1]]
temp.sort()
answer.append(temp[commands[i][2]-1])
return answer
그러나 해당코드는 pythonic 하지 않은 것 같아서 list comprehension을 적용하여 수정 하였다.
# 두번째 풀이
def solution(array, commands):
return [sorted(array[commands[i][0]-1 : commands[i][1]])[commands[i][2]-1] for i in range(len(commands))]
다른 사람의 풀이
def solution(array, commands): return list(map(lambda x:sorted(array[x[0]-1:x[1]])[x[2]-1], commands))
- lambda 함수와 map 함수를 활용하여 풀이
- lambda는 쓰고 버리는 일시적인 함수로써 주로 map() 함수와 같이 쓰인다.
- lambda 인자리스트 : 표현식 으로 활용 가능하다.
- ex) test = lambda x,y:x+y
- ex) print(test(1,2)) # 3
- 변수에 할당하는 방법 말고도 return에 적용하여 활용하는 방법도 존재한다.
- map 함수는 인자로 받은 iterable한 데이터를 인자로 받은 함수에 적용하여 한번에 변환할 수 있는 함수다.
- map(함수, 함수에 적용할 iterable 데이터)
- ex) a = [1,2,3,4]
- ex) map(lambda x:x*2, a)
결론
람다 문법의 존재는 알고 있었으나 실제로 사용 해본적은 몇번 없는것 같다. 문제를 풀면 풀수록 내장함수를 얼만큼 아느냐에 따라서 문제를 대하는 시각?이 달라지는 것 같다. 나중에 내장함수에 대해서도 공부해야겠다.