다음은 식품의 정보를 담은 FOOD_PRODUCT 테이블과 식품의 주문 정보를 담은 FOOD_ORDER 테이블입니다. FOOD_PRODUCT 테이블은 다음과 같으며 PRODUCT_ID, PRODUCT_NAME, PRODUCT_CD, CATEGORY, PRICE는 식품 ID, 식품 이름, 식품코드, 식품분류, 식품 가격을 의미합니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| PRODUCT_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
| PRODUCT_NAME | VARCHAR(50) | FALSE |
| PRODUCT_CD | VARCHAR(10) | TRUE |
| CATEGORY | VARCHAR(10) | TRUE |
| PRICE | NUMBER | TRUE |
FOOD_ORDER 테이블은 다음과 같으며 ORDER_ID, PRODUCT_ID, AMOUNT, PRODUCE_DATE, IN_DATE, OUT_DATE, FACTORY_ID, WAREHOUSE_ID는 각각 주문 ID, 제품 ID, 주문량, 생산일자, 입고일자, 출고일자, 공장 ID, 창고 ID를 의미합니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| ORDER_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
| PRODUCT_ID | VARCHAR(5) | FALSE |
| AMOUNT | NUMBER | FALSE |
| PRODUCE_DATE | DATE | TRUE |
| IN_DATE | DATE | TRUE |
| OUT_DATE | DATE | TRUE |
| FACTORY_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
| WAREHOUSE_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
FOOD_PRODUCT와 FOOD_ORDER 테이블에서 생산일자가 2022년 5월인 식품들의 식품 ID, 식품 이름, 총매출을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 총매출을 기준으로 내림차순 정렬해주시고 총매출이 같다면 식품 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
풀이
생산일자 부분은 BETWEEN을 사용하는 등 다양한 방식이 있을 수 있겠지만 YEAR와 MONTH를 사용해서 해결했고, 상품 ID는 다르더라도 상품 코드가 같을 수 있기 때문에 상품 코드로 그룹핑하여 상품 코드별로 총 매출을 계산했다 -> SUM(상품 ID별 가격 * 주문량)
SELECT FP.PRODUCT_ID, FP.PRODUCT_NAME, SUM(FP.PRICE * FO.AMOUNT) AS TOTAL_SALES
FROM FOOD_PRODUCT AS FP
INNER JOIN FOOD_ORDER AS FO
ON FP.PRODUCT_ID = FO.PRODUCT_ID
WHERE YEAR(FO.PRODUCE_DATE) = "2022" AND MONTH(FO.PRODUCE_DATE) = "5"
GROUP BY FP.PRODUCT_CD
ORDER BY TOTAL_SALES DESC, FP.PRODUCT_ID