다음은 식당의 정보를 담은 REST_INFO 테이블과 식당의 리뷰 정보를 담은 REST_REVIEW 테이블입니다. REST_INFO 테이블은 다음과 같으며 REST_ID, REST_NAME, FOOD_TYPE, VIEWS, FAVORITES, PARKING_LOT, ADDRESS, TEL은 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 조회수, 즐겨찾기수, 주차장 유무, 주소, 전화번호를 의미합니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| REST_ID | VARCHAR(5) | FALSE |
| REST_NAME | VARCHAR(50) | FALSE |
| FOOD_TYPE | VARCHAR(20) | TRUE |
| VIEWS | NUMBER | TRUE |
| FAVORITES | NUMBER | TRUE |
| PARKING_LOT | VARCHAR(1) | TRUE |
| ADDRESS | VARCHAR(100) | TRUE |
| TEL | VARCHAR(100) | TRUE |
REST_REVIEW 테이블은 다음과 같으며 REVIEW_ID, REST_ID, MEMBER_ID, REVIEW_SCORE, REVIEW_TEXT,REVIEW_DATE는 각각 리뷰 ID, 식당 ID, 회원 ID, 점수, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일을 의미합니다.
| Column name | Type | Nullable |
|---|---|---|
| REVIEW_ID | VARCHAR(10) | FALSE |
| REST_ID | VARCHAR(10) | TRUE |
| MEMBER_ID | VARCHAR(100) | TRUE |
| REVIEW_SCORE | NUMBER | TRUE |
| REVIEW_TEXT | VARCHAR(1000) | TRUE |
| REVIEW_DATE | DATE | TRUE |
REST_INFO와 REST_REVIEW 테이블에서 서울에 위치한 식당들의 식당 ID, 식당 이름, 음식 종류, 즐겨찾기수, 주소, 리뷰 평균 점수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 리뷰 평균점수는 소수점 세 번째 자리에서 반올림 해주시고 결과는 평균점수를 기준으로 내림차순 정렬해주시고, 평균점수가 같다면 즐겨찾기수를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.
서울에 위치한 식당을 찾는 데에서 "서울특별시%"를 조건으로 찾다가 틀렸었고, 서울에 위치한 모든 식당의 리뷰 평점을 평균내는게 아니기 때문에 GROUP BY를 해줘야한다는 걸 잊어서 틀렸었다
SELECT RI.REST_ID, RI.REST_NAME, RI.FOOD_TYPE, RI.FAVORITES, RI.ADDRESS, ROUND(AVG(RR.REVIEW_SCORE),2) AS SCORE
FROM REST_INFO AS RI
INNER JOIN REST_REVIEW AS RR
ON RI.REST_ID = RR.REST_ID
WHERE RI.ADDRESS LIKE "서울%"
GROUP BY RI.REST_ID
ORDER BY SCORE DESC, RI.FAVORITES DESC