문제 설명
다음과 같은 다각형 모양 지형에서 캐릭터가 아이템을 줍기 위해 이동하려 합니다.
지형은 각 변이 x축, y축과 평행한 직사각형이 겹쳐진 형태로 표현하며, 캐릭터는 이 다각형의 둘레(굵은 선)를 따라서 이동합니다.
만약 직사각형을 겹친 후 다음과 같이 중앙에 빈 공간이 생기는 경우, 다각형의 가장 바깥쪽 테두리가 캐릭터의 이동 경로가 됩니다.
단, 서로 다른 두 직사각형의 x축 좌표 또는 y축 좌표가 같은 경우는 없습니다.
즉, 위 그림처럼 서로 다른 두 직사각형이 꼭짓점에서 만나거나, 변이 겹치는 경우 등은 없습니다.
다음 그림과 같이 지형이 2개 이상으로 분리된 경우도 없습니다.
한 직사각형이 다른 직사각형 안에 완전히 포함되는 경우 또한 없습니다.
지형을 나타내는 직사각형이 담긴 2차원 배열 rectangle, 초기 캐릭터의 위치 characterX, characterY, 아이템의 위치 itemX, itemY가 solution 함수의 매개변수로 주어질 때, 캐릭터가 아이템을 줍기 위해 이동해야 하는 가장 짧은 거리를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항
rectangle의 세로(행) 길이는 1 이상 4 이하입니다.
rectangle의 원소는 각 직사각형의 [좌측 하단 x, 좌측 하단 y, 우측 상단 x, 우측 상단 y] 좌표 형태입니다.
직사각형을 나타내는 모든 좌표값은 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
서로 다른 두 직사각형의 x축 좌표, 혹은 y축 좌표가 같은 경우는 없습니다.
문제에 주어진 조건에 맞는 직사각형만 입력으로 주어집니다.
charcterX, charcterY는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
지형을 나타내는 다각형 테두리 위의 한 점이 주어집니다.
itemX, itemY는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
지형을 나타내는 다각형 테두리 위의 한 점이 주어집니다.
캐릭터와 아이템의 처음 위치가 같은 경우는 없습니다.
전체 배점의 50%는 직사각형이 1개인 경우입니다.
전체 배점의 25%는 직사각형이 2개인 경우입니다.
전체 배점의 25%는 직사각형이 3개 또는 4개인 경우입니다.
풀이
bfs를 이용해 최단거리를 구해야한다는 것과 주어진 좌표들(선분)들을 1로 하고 나머지를 0으로 하면 된다는 건 떠올렸는데
직사각형 내부의 선을 조회하면 안되고 이차원 리스트에서 선이 인접한 경우 최단거리가 달라질 수 있음을 생각하지 못해 어려웠다
세상엔 역시 똑똑한 사람들이 많다
이 문제를 해결하기 위해서 좌표값들을 두배로 키웠다 그리고 그만큼 목표점까지 가는 최단거리의 길이도 2배가 됐을 것이기 때문에 마지막에 2로 나누어줬다
직사각형 내부인지를 검출하는 코드도 나에게는 유레카였다..
코드
from collections import deque
def solution(rectangle, characterX, characterY, itemX, itemY):
answer = 0
graph = [[-1]*102 for _ in range(102)]
visited = [[0]*102 for _ in range(102)]
# 길이가 1인 모든 선분 저장
edges = set()
for elem in rectangle:
lx,ly,rx,ry = map(lambda x:x*2, elem)
for i in range(lx, rx+1):
for j in range(ly, ry+1):
if lx<i<rx and ly<j<ry:
graph[i][j] = 0
elif graph[i][j] != 0:
graph[i][j] = 1
# bfs 시작
dxs = [0,0,1,-1]
dys = [1,-1,0,0]
q = deque()
q.append((characterX*2,characterY*2))
while q:
x, y = q.popleft()
if x == itemX*2 and y == itemY*2:
answer = visited[x][y]//2
break
for dx, dy in zip(dxs, dys):
nx, ny = dx+x, dy+y
if 0<nx<102 and 0<ny<102 and not visited[nx][ny]:
if graph[nx][ny] == 1:
visited[nx][ny] = visited[x][y] + 1
q.append((nx,ny))
return answer